목차
1. 빅데이터 개념분석
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터 의의
3) 빅데이터의 특징
2. 기업들의 빅데이터 활용사례분석
1) 국민건상보험공단의 빅데이터 활용사례분석
2) 현대카드 빅데이터 활용사례분석
3) 삼성화재 빅데이터 활용사례분석
4) 현대해상 빅데이터 활용사례분석
5) 하나은행 빅데이터 활용사례분석
6) 한국투자증권 빅데이터 활용사례분석
7) SC제일은행 빅데이터 활용사례분석
8) BC카드 빅데이터 활용사례분석
3. 기업경영활동에 긍정적영향을 끼친 빅데이터의 활용전략
1) 고객관리전략에 활용사례
2) 보안대응력의 향상
3) 이미지 마케팅에 빅데이터를 활용
4) 보험사기 적발
5) 카드거래문제 분석
4. 빅데이터의 미래전망분석
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터 의의
3) 빅데이터의 특징
2. 기업들의 빅데이터 활용사례분석
1) 국민건상보험공단의 빅데이터 활용사례분석
2) 현대카드 빅데이터 활용사례분석
3) 삼성화재 빅데이터 활용사례분석
4) 현대해상 빅데이터 활용사례분석
5) 하나은행 빅데이터 활용사례분석
6) 한국투자증권 빅데이터 활용사례분석
7) SC제일은행 빅데이터 활용사례분석
8) BC카드 빅데이터 활용사례분석
3. 기업경영활동에 긍정적영향을 끼친 빅데이터의 활용전략
1) 고객관리전략에 활용사례
2) 보안대응력의 향상
3) 이미지 마케팅에 빅데이터를 활용
4) 보험사기 적발
5) 카드거래문제 분석
4. 빅데이터의 미래전망분석
본문내용
첫째, 데이터 규모(Volume)은 데이터 관리나 분석에 대한 내용이다. 대략적으로 빅 데이터는 적게는 수 테라바이트에서 많게는 수 페타바이트 정도 크기의 데이터 집합을 지칭하는 것이 일반적이다. 그러나 저장기술의 발달, 스마트폰의 보급, SNS의 확산 등 기술발달에 따라 매년 디지털 정보량이 기하급수적으로 폭증하고 있다. 이에 따라 빅 데이터의 저장단위도 제타바이트(ZB)의 시대로 진입하고 있다. 이처럼 대용량 데이터의 증가가 빅 데이터의 구성요소로 작용하고 있는 것이다.
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