[품질경영 공통] 1. 인터넷 상에서 ‘품질매뉴얼’을 키워드로 검색하여 품질매뉴얼이 어떻게 갖춰져 있는지 설명. 2. 가치분석 사례를 수집하여 자신의 언어로 설명. (품질매뉴얼)

소개글

[품질경영 공통] 1. 인터넷 상에서 ‘품질매뉴얼’을 키워드로 검색하여 품질매뉴얼이 어떻게 갖춰져 있는지 설명. 2. 가치분석 사례를 수집하여 자신의 언어로 설명. (품질매뉴얼)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 인터넷 상에서 ‘품질매뉴얼’을 키워드로 검색하여 품질매뉴얼이 어떻게 갖춰져 있는지 설명하시오.(15점).
1) 품질경영이란
2) 품질매뉴얼
3) 품질매뉴얼이 어떻게 갖춰져 있는지 설명

2. 가치분석 사례를 수집하여 자신의 언어로 설명하시오(15점).
1) AHP 분석 사례
2) AHP 분석 사례에 대한 의견

3) 로지스틱 회귀분석 사례
4) 로지스틱 회귀분석 사례에 대한 의견

5) 빅데이터 분석 사례
6) 빅데이터 분석 사례에 대한 의견

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

개의 단계로 나누고, 단계마다 따로 평가를 하되, 각 단계가 전체적으로 연결되어 하나의 계층(hierarchy) 구조를 만드는데 있다. 이 과정에서 평가기준들을 몇 단계로 구성할 것인가는 문제의 규모와 복잡도에 따라 달라진다. 단계의 수가 너무 적으면 주어진 의사결정 문제를 정확하게 반영할 수 없지만, 반대로 단계의 수가 너무 많으면 분석에 소요되는 비용과 시간이 늘어나므로, 적절한 단계의 수를 결정하는 것도 중요한 의사결정의 하나가 된다.
3) 로지스틱 회귀분석 사례
- 연령에 따른 자동차 소유유무, 연간 소득 등과 같은 특성이 개인 신용 여부에 어떠한 영향을 미치는가?
- 유권자의 출생 지역, 성별, 거주지역, 학력등이 선호하는 후보선택에 어떠한 영향을 미치는가?
- 흡연 유무, 주량, 직업, 비만 정도등의 특성이 특정한 질병발생에 어떠한 영향을 미치는가?
- 선택대상이 되는 상표들에대한 평가와 응답자의 특성이 선호상표 선택에 어떠한 영향을 미치는가?
이항 로지스틱회귀 모형
이항로지스틱 회의 모형은 다음과 같다.
괄호안의 부분을 logit 이라 부른다. P는 개별 케이스가 어떤 집단에 속할 확률이고 1-p는 그 집단에 속하지 않을 확률이다. 따라서 이 값이 높을 수록 그 집단에 속할 확률이 높다는 것을 의미한다. 이 값을 n개의 예측 변수를 이용하여 예측하겠다는 것이 로지스틱 회귀분석의 목적이다. 회귀계수가양(+)의 값일 때 그 변수 값이 높아질수록 특정 집단에 속할 확률이 높아지고 음(-)의 값일 높을수록 특정 집단에 속할 확률은 낮아진다. 이 계수들을 해석함으로써 어떤 변수가 특정 집단에 속할 확률을 높이거나 낮추는지 결정 할 수 있다.
4) 로지스틱 회귀분석 사례에 대한 의견
로지스틱 회귀분석은 비선형 관계에서 독립변수와 종속변수사이의 함수관계를 설명한다. 로지스틱 회귀분석은 이분형 로지스틱과 다항 로지스틱으로 구분되는데, 이분형 로지스틱회귀분석은 일반적인 회귀분석과 같이 하나의 종속변수와 한 개 이상의 독립변수사이의 관계를 표현하는 기법이다. 여기에서 종속변수는 0 또는 1의 범주형 값을 갖는데, 이 점이 일반 회귀모형과의 차이점이라고 할 수 있다. 로지스틱 회귀모형은 주어진 데이터의 근사치인 오차항의 크기를 최소화하는 방법을 이용해 도출하게 된다. 여기서 오차항의 크기는 추정모형과 실제 관측치 간의 차이를 의미한다. 로지스틱 회귀모형의 해석방법으로는 우도비(odds ratio)를 들 수 있는데, 우도(odds)는 어떤 사건이 발생할 확률을 예측하는 것이라 할 수 있다. 따라서 확률이 0.5보다 크면 해당사건이 발생하며, 반대일 경우 해당사건이 발생하지 않는다고 예측한다.
5) 빅데이터 분석 사례
IT 보안 분야에서 빅데이터는 잠재적 보안 위협의 신호가 되는 변칙 사건들을 포착하고 유출 경향을 추적하는데 이용됩니다. 보안에서의 빅데이터 활용은 특히 금융 부문에서 활발히 이뤄지고 있는데, 대표적인 사례로는 지온스 은행(Zions Bank)과 라보뱅크(Rabobank)가 있습니다. 지온스 은행은 빅데이터를 통해 잠재적 금융 사기 사건을 적발한 바 있으며 라보뱅크는 ATM 기기에서의 범행 가능성을 높이는 요인들을 포착했습니다.
6) 빅데이터 분석 사례에 대한 의견
빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공 할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있다. 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅데이터 기술로 선정하는 등 최근 세계는 빅데이터를 주목하고 있다. 빅데이터는 말 그대로 하나의 개념이라 볼 수 있으며 이를 분석하기 위한 기법이나 응용에 관한 연구가 끊임없이 수행 중에 있다. 적용 분야와 분석 기법도 매우 다양하기 때문에 이를 적용하기 위한 연구가 수행되고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 인터넷 상에서 ‘품질매뉴얼’을 키워드로 검색하여 품질매뉴얼이 어떻게 갖춰져 있는지 설명하고 가치분석 사례를 수집하여 자신의 언어로 설명해 보았다. 첫째, 품질은 고객의 요구를 만족시키는 것이라야 한다. 기업에서 품질관리를 행함에 있어 이의 기준이 되는 품질은 국가규격이나 국제규격의 품질이라도 고객의 요구에 합치되지 않으면 고객이 만족할 수 없다. 만들기만 하면 팔리는 시절이라면 몰라도 현대와 같이 소비자의 요구에 따라 선택되어지는 시대에서는 생산 및 판매활동은 소비자 지향으로 전개되어야 한다. 둘째, 고객이 요구하는 품질의 제품·서비스를 경제적으로 산출하여야 한다. 품질이 아무리 좋더라도 가격이 비싸면 소비자의 만족을 기대하기는 힘들다. 적절한 가격으로 판매하여 적정 이윤을 취하기 위해서는 경제적인 생산과 관리가 뒷받침되어야 한다. 셋째, 고객만족을 효과적으로 수행하기 위해서는 모든 구성원의 참여 아래 품질을 종합적으로 관리하지 않으면 안 된다. 고객이 요구하는 제품이나 서비스를 경제적으로 산출하기 위해서는 경제적인 수준에서 경영활동이 원활하게 이루어져야하며 품질개선이나 품질보증을 위한 일련의 활동이 효율적으로 전개될 수 있도록 각 부문의 활동이 전사적으로 조정·관리되어야 한다. 제품·서비스의 품질뿐만 아니라 조직의 질, 경영자를 포함한 구성원의 질, 정보의 질, 서비스의 질, 업무의 질 등도 종합적으로 관리되어야 한다.
참고문헌
한국표준협회, ISO 9000 추진실무, 1997.
이순룡, 현대품질경영, 법문사, 2010.
박정식 외, 현재재무관리, 다산출판사, 2009.
홍종인, ISO 품질경영시스템 혁신 가이드. 서울: 한국표준협회미디어, 2009.
김인호 외, 중소기업의 품질경영시스템 인증성과에 관한 실증연구, 산업경영시스템학회지, 2007.
김종관, ISO 9000 품질시스템의 효과적인 구축절차, 한양대학교 공학대학원 석사학위논문, 2004.
구승환 외, 기본적 분석방법을 통한 주식 투자 전략에 관한 시뮬레이션 연구, 경영과학, 2012.

키워드

품질,   매뉴얼,   품질매뉴얼,   가치분석,   분석,   가치