목차
Ⅰ. 주제 선정 배경
Ⅱ. 조사과정
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 결론
Ⅴ. 부록
Ⅱ. 조사과정
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 결론
Ⅴ. 부록
본문내용
가까운 값을 보였고, 나머지 변수인 인구수, 소득, 심지어 y절편의 p값까지 0.05보다 큰 값이 나왔습니다. 지하철 일평균 하차인원, 즉 유동인구라는 변수만 유의미한 값을 갖는다고 볼 수 있습니다. 따라서 자치구별 패밀리 레스토랑의 수에 유동인구(지하철 일 평균 하차 인원)만 의미 있는 영향을 준다고 볼 수 있습니다.
위의 분석 결과를 바탕으로 회귀 식을 도출하면,
y(매장 수)=0.172558X(유동인구-단위:만 명).
이 식의 의미는 유동인구가 한 단위(만 명) 증가 했을 때, 패밀리 레스토랑이 0.172558개만큼 증가한다는 것을 뜻 합니다.
Ⅳ. 결론
위의 분석결과 ‘유동인구가 증가함에 따라 패밀리 레스토랑의 수가 증가한다’ 는 것을 알 수 있었습니다. 패밀리 레스토랑의 조사대상 자체가 적어 유동인구의 증가분에 비해 패밀리 레스토랑 증가분이 크진 않지만 의미 있는 영향을 준다는 것을 볼 수 있었다.
이제 처음 저희 조원들이 했던 ‘패밀리 레스토랑이 왜 우리학교 앞에는 없고 홍대 앞에는 많을까?’라는 질문에 대한 해답이 어느 정도 풀린 거 같습니다. 명지대 앞보다 홍대 앞에 사람들이 많이 모이기 때문에 패밀리 레스토랑이 홍대 앞에 더 많이 입지한다고 볼 수 있겠습니다.
Ⅴ. 부록
자료 출처
www.outback.co.kr (아웃백)
www.tgif.co.kr (티지아이)
www.ivips.co.kr (빕스)
www.sevensprings.co.kr (세븐스프링스)
www.seoulmetro.co.kr (서울메트로)
www.smrt.co.kr (서울도시철도)
www.korail.com (코레일)
위의 분석 결과를 바탕으로 회귀 식을 도출하면,
y(매장 수)=0.172558X(유동인구-단위:만 명).
이 식의 의미는 유동인구가 한 단위(만 명) 증가 했을 때, 패밀리 레스토랑이 0.172558개만큼 증가한다는 것을 뜻 합니다.
Ⅳ. 결론
위의 분석결과 ‘유동인구가 증가함에 따라 패밀리 레스토랑의 수가 증가한다’ 는 것을 알 수 있었습니다. 패밀리 레스토랑의 조사대상 자체가 적어 유동인구의 증가분에 비해 패밀리 레스토랑 증가분이 크진 않지만 의미 있는 영향을 준다는 것을 볼 수 있었다.
이제 처음 저희 조원들이 했던 ‘패밀리 레스토랑이 왜 우리학교 앞에는 없고 홍대 앞에는 많을까?’라는 질문에 대한 해답이 어느 정도 풀린 거 같습니다. 명지대 앞보다 홍대 앞에 사람들이 많이 모이기 때문에 패밀리 레스토랑이 홍대 앞에 더 많이 입지한다고 볼 수 있겠습니다.
Ⅴ. 부록
자료 출처
www.outback.co.kr (아웃백)
www.tgif.co.kr (티지아이)
www.ivips.co.kr (빕스)
www.sevensprings.co.kr (세븐스프링스)
www.seoulmetro.co.kr (서울메트로)
www.smrt.co.kr (서울도시철도)
www.korail.com (코레일)
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