생산관리4공통) 몬테카를로시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의수치적예를 2개이상 작성0K
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소개글

생산관리4공통) 몬테카를로시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의수치적예를 2개이상 작성0K에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
1) 개념
2) 적용가능분야
(1) 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 연속 엑스선 에너지에서 납(Pb)과 텅스텐(W)의 흡수
(2) ULSI급 CMOS 소자 특성 분석을 위한 몬테 카를로 이온 주입 공정 시뮬레이션시의 효율적인 가상 이온 발생법
(3) 바둑 체스등 데이터 처리


2. 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성
1) 선거결과예측
2) 원주율계산
Ⅲ. 결 론

참고자료

본문내용

출에 의해서 우연결과를 발생시켜 주는데 이용된다. 따라서 몬테카를로 시뮬레이션을 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 우연결과 또는 확률적 결과를 발생시켜 주는데 이용되는 도구로는 주사 위나 룰렛바퀴(roulett wheel), 복권추첨에 이용되는 숫자공 등이 있으며, 가장 일반적으로 쓰이는 것은 난수(random number)이며 컴퓨터에 의해 발생되는 의사난수(pseudo-random number) 등이 있다. 몬테카를로 시뮬레이션의 시행을 위한 절차로는 단계 1, 확률변수의 확률분포를 얻고 단계 2, 누적확률분포를 설정 단계 3, 확률변수의 값이나 값의 범위를 나타내기 위해서 적절한 난 수의 집합-난수의 구간-을 할당한다. 단계 4, 무작위표본추출을 이용하여 시뮬레이션실험을 실시 마지막으로 단계 5에서 행동방안을 설계·시행하고 통제한다. 위에서 살펴본 것처럼 몬테카롤로 시뮬레이션은 컴퓨터 분야뿐만 아니라 사회 각 분야에서 다양하게 사용하고 있어 그 활용도는 무궁무진하다. 인공지능의 모든 분야가 이 방법을 활용함으로서 적용분야를 점차 확대시키고 있다. 이는 확률적인 분포도가 매우 높게 나타나고 있어 정치판에도 적용하면 유능한 정치가 될수 있다고 말하기 까지 한다. 이상과 같이 몬테카를로 시뮬레이션에 따른 판단이 가장 합리적이고 올바른 것이기에 이를 잘 활용하여 우리생활에 편리하게 하도록 하여야 할 것이다.
그것이 실수를 적게 하고 합리적인 판단을 통해 기업의 생산 활동에 극대화를 통한 좋은 결과로 나타날 것으로 확신한다.
참고자료
- 김상태, 2012, 영·유아의 입사피부선량 측정을 위한 몬테카를로 시뮬레이션, 한국콘텐츠학회
-김종록, 정영한, 손재호, 2015. 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 건축물 수선교체주기 신뢰성 분석 모델에 관한 연구, 한국건축시공학회지 / 10권 2호
-박재현. 2010, 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 확률론적 공기 예측 모듈 개발에 관한 연구, 대한건축학회 논문집 - 구조계 / 26권 5호
-임기철(2000), 국가와 기업에서의 기술예측 결과 활용 방안, 과학기술정책연구원
-전성해(2011), 특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측, 한국지능시스템학회
-홍석(2005), 기업의 기술예측방법론 구축을 위한 기술예측 기법에 관한 연구, 한양대학교
-매일경제, 2011. 몬테카를로 시뮬레이션
-생산관리(방송대, 2013)
  • 가격6,000
  • 페이지수6페이지
  • 등록일2016.04.08
  • 저작시기2020.3
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#999638
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