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가위치법은 그래프적인 관찰에 기초를 둔 개선된 방법이다.
“가위치법의 어원”
곡선을 직선으로 대치하여 근의 “가위치”를 구한다는 사실때문에 이 방법의 이름을 가위치법(fale posiotion method)라고 한다.
가위치법의 문제점
가위치
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방정식의 근을 구하는 프로그램으로
가위치법 반분법 수정가위치법...등등 그중 가위치법입니다. - 소스파일
- 실행파일
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1;
if(iu >= 2)
{
fu = fu/2;
}
}
else
{
ea = 0;
}
}
System.out.println((iter+1)+"번째\nea의 값은 = > "+ea+"\niter의 값은 = > "+iter + "\nXr의 값은 = > "+xr); //마지막 결과값을 도출하는 Print()함수
}
} 1. 문제 및 해결
2. 프로그램 소스
이분법
가위치법
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f(double x)
{
return((-32.17/(2*pow(x,2)))*((pow(2.718281828,x)-pow(2.718281828,-x))/2-sin(x))-1.7);
} 1. 서론
2. 본론
1) 이분법
2) 할선법
3) 가위치법
4) 뉴튼-랩슨법
5) Aitken 델타제곱법
6) 뮬러
3. 결론
4. 별지
5. 소스 및 결과
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가위치법 실행 결과
이분법으로 실행해 본 결과, 원하는 오차의 범위 안에 오는 근사근(2.37060546875)은 11번째 실행하였을 때 찾을 수 있었다. 오차의 범위를 최대한으로 줄여서 xto=ftol=0.00000000000001일 때에도 24번의 실행 후, 근사근(2.370686948299408)
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