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의 군집끼리 병합하는 경향이 있다.
5.2 비계층적 군집방법(Non-Hierarchical Clustering Method)
최적분리 군집방법(k-Means Clustering)은 계층적인 방법으로 군집을 형성하 지 않고 관찰값들을 몇 개의 군집으로 구분시키는 형태를 택하고 있다.
일반적으
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. . . . . . . 1.1 군집분석의 개념
1.2 유사성의 측도
1) 유클리디언 측도
2) 매치형 측도
1.3 계층적 군집방법(hierarchical clustering method)
1) 단일연결법(single linkage)
2) 완전연결법(complete linkage)
3) 평균연결법(average linkage)
4) 결과의 해석
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군집분석이란 ?
다양한 특성을 지닌 대상들을 동질적인 집단으로 분류하는 데 이용되는 기법.
대상들의 유사성을 측정하여 유사성이 높은 대상들을 집단으로 묶어줌으로써 집단 별 특성 등을 연구할 수 있게 해주는 분석 방법
* 세 가지 중
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계층적 군집화 방법
모든 대상들이 가각 하나의 독립된 군집을 이루는 상태에서 출발하여 순차적으로 가장 유사한 대상들끼리 군집화해 감으로써 최종적으로는 모든 대상이 하나의 군집으로 묶여지는 방법 1. 군집분석의 의의
2.
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특징
(2) 다단계 표집의 예
(3) 다단계 표집의 장․단점
6. 군집표집
(1) 군집표집의 특징
(2) 군집표집의 예
(3) 군집표집의 장․단점
Ⅱ. 비확률적 표집방법
1. 비확률적 표집의 의미
2. 의도적 표집
3. 할당표집
4. 우연적 표집
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