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주식시장의 변동성 및 주가지수 예측
GARCH 모형을 이용하면 특정 미래기간 동안의 변동성 및 주가지수를 예측할 수 있다. 예측(forecast)은 정태적(static) 예측치와 동태적(dynamic) 예측치가 있다 조담, 2006, 『금융계량분석』, 도서출판 청람, 239~240
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주식시장의 변동성 및 주가지수 예측
GARCH 모형을 이용하면 특정 미래기간 동안의 변동성 및 주가지수를 예측할 수 있다. 예측(forecast)은 정태적(static) 예측치와 동태적(dynamic) 예측치가 있다 조담, 2006, 『금융계량분석』, 도서출판 청람, 239~240
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주식시장간의 상호 영향력 검정 : 다변량 일반화 자기회귀조건부이분산(GARCH) 바바-엥글-크라프트-크로너(BEKK) 모형을 이용하여」, 『부동산학보』, 제63집, p.310, 2015.
14) 한덕희, 「부동산정책, 부동산시장, 주식시장의 인과성 연구」, 『금융
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분석방법
Ⅶ. VaR(위험가치, 위험관리)의 델타분석방법
1. 포지션에 포함된 각 금융자산의 위험요인을 결정하는 과정
2. 위험요인간의 상관관계를 추정하는 과정
3. 델타를 이용하여 포지션의 변동을 추정하는 과정
Ⅷ. 결론 및 시사점
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이용한 최적위험자산배분에 관한 연구”, 경희대학교 대학원 (경영학과 박사논문), 2003. 8
이건호, VaR의 이해와 국내금융기관의 VaR시스템 구축방안, 한국금융연구원, 1999, pp.44∼45.
이준행, “VaR 측정치의 Backtest와 VaR모형의 적정성 평가”, 선
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