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지능형로봇 산업은 규모면에서 태동기에 있으나, 기계, 전기전자, 제어, 소프트웨어 등 여러 기술이 종합되어 이들 분야의 첨단기술 개발을 선도하고, 자동차, 반도체, 선박 등 기존 제조업의 제조 경쟁력을 높이는 국가산업 경쟁력의 기반기
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지능형 판독시스템
전력계통 계획 기술
전력시장 운용기술
의료정보 및 시스템
한의정보 표준시스템
원격 및 재택 의료기기
수요예측관리기술
의료정보표준화
전력IT
IT기반 고부가 서비스 기술
U-EHR
(electronic health record)
지능형 전력망 플랫
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기계번역, 질의응답, 정보검색등을 연구하는 인공지능 분야는?
정답: 자연어 처리
3. 실제로는 존재하지 않는 특정한 환경이나 상황을 컴퓨터를 이용한 모의실험을 통하여 인간의 오감에 일종의 착오를 가져오게 하여 마치 실제 세계에 놓여
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기계번역, 질의응답, 정보검색등을 연구하는 인공지능 분야는?
정답: 자연어 처리
3. 실제로는 존재하지 않는 특정한 환경이나 상황을 컴퓨터를 이용한 모의실험을 통하여 인간의 오감에 일종의 착오를 가져오게 하여 마치 실제 세계에 놓여
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기계번역, 질의응답, 정보검색등을 연구하는 인공지능 분야는? 자연어 처리
3. 실제로는 존재하지 않는 특정한 환경이나 상황을 컴퓨터를 이용한 모의실험을 통하여 인간의 오감에 일종의 착오를 가져오게 하여 마치 실제 세계에 놓여있는 것
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학습평가
※ 아래 설명에 해당하는 낱말을 다음에서 찾아 쓰시오.(1~5)
온실 효과 오존 오염 산성비 사막화 오존층
1. 성층권 내에 위치하여 유해한 자외선을 흡수, 차단하여 인간과 생물의 생존에 중요한 역할을 한다. 프레온 가스의 사용으로
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기계항공공학부)
[3] Unconventional methods for forming nanopattern (M E Stewart, M J Motala, Jimin
Yao2, L B Thompson, and R G Nuzzo)
[4] http://www.cheric.org/board/view.php?code=f05&seq=11402&page=7
[5] 제6판 고체전자공학, Soid State Electronic Devices (벤 스트리트만, 산제이 배너지)
[6] &
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기계, 철강, 반도체, 컴퓨터, 화학, 섬유 등을 선정하고, 신기술 산업에서는 통신, 디지털 가전, 생명공학, 소프트웨어, 전자상거래 등을 선정하였다.
을 선정하여 집중적으로 육성해야 한다.
원천기술의 개발을 위한 연구개발 활동의 강화, IT
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반도체 소자를 이용한 스위칭 방식의 전환으로 장수명의 특징과 고 에너지밀도를 갖는 마그네트를 이용한 고 효율화 및 소형화가 유리하다는 장점을 갖고 있기 때문이다. 또한 BLDC 모터는 변속제어가 용이하다는 특징으로 많은 분야에서 그
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학습 모델
4. Osborn-Parnes의 모델
5. CPS의 두 가지 사고
Ⅲ. 창의적인 문제 해결력 교수 모델
1. Renzulli의 심화학습 3단계 모델
2. Feldhusen의 퍼듀 심화학습 모델
3. Bransford & Steins의 IDEAL 문제해결 모델
4. Treffinger의 창의적인
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학습이 더해진다면 국민대학교 자동차공학과에서 지능형 공학기술 정보생성을 위한 시너지 효과를 낼 수 있을 것으로 확신하고 있습니다. 따라서 이번 지원을 기회로 학문적으로 광범위하고 심도있는 국민대학교 자동차공학과에 입학해 미
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학습 과정/ 전문성 획득을 위해 투입한 시간 및 방법/ 습득한 지식 및 기술을 실전적으로 적용해 본 사례/ 전문성을 객관적으로 확인한 경험/ 전문성 향상을 위해 교류하고 있는 네트워크/ 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도
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며 진화하는 고객의 요구를 충족시키는 최첨단 기술을 만드는 것을 목표로 합니다. 또한 반도체 분야에서 엄청난 잠재력을 지닌 인공 지능 및 기계 학습과 같은 분야에 대해 계속 배우고 지식을 확장하고 싶습니다. 궁극적으로 저는 제 능력
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기계보다 뛰어난 사원이 되고 싶습니다.
5. 면접기출문제
자신의 취미를 말해보라.
당사에 대해 아는대로 말해보라.
입사 후 포부를 말해보라.
자신의 특기를 설명해보라.
가장 어려웠던 경험을 말해보라.
주량은 어떻게 되는가?
지원분야에서
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기계에서 센서 데이터를 취득해 이를 기계학습 기반으로 분석하여 공정 불량을 검출하는 주제로 프로젝트를 시작했습니다. 저는 팀장의 역할을 수행하며 주도적으로 각 팀원의 역할을 분배했습니다. 각자 데이터 수집을 위한 센서 시스템 구
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