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마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial Data mining
4) 3D Visualization
6. 빅데이터의 영향과 전망
7. 빅데이터의 활용사례
1) 미국 항공우주국 : 우주비행을 통한 이미지의 보존과 호스팅 서비스
2) 미국 로스앤젤레스 : 보육
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마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유
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텍스트 마이닝이나 오피니언 마이닝, 소셜 네트워트 분석 등의 빅데이터 활용 방식은 종합적인 분석에 가깝다. 물론, 빅데이터를 개별적으로 분석하는 것 역시 선행되어서 자료를 구축해야하는 것은 분명히 중요한 사실이다. 그러나 이러한
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텍스트 마이닝이나 오피니언 마이닝, 소셜 네트워트 분석 등의 빅데이터 활용 방식은 종합적인 분석에 가깝다. 물론, 빅데이터를 개별적으로 분석하는 것 역시 선행되어서 자료를 구축해야하는 것은 분명히 중요한 사실이다. 그러나 이러한
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학습, 기억, 언어의 이해 및 산출, 문제해결적 사고, 개념적 사고, 추리 및 판단과 결정, 지능과 창의성, 정서와 인지, 사회적 인지, 인지와 발달, 의식, 그리고 인지공학과 응용인지심리 등이다.
3.인지심리학 형성역사 : 18세기 초에 들어서
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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학습자가 문학작품을 읽고 해석한다는 것은 다양한 요인들이 복잡하게 얽혀 이루어지는 사고의 과정이다. 이 사고의 과정은 학습자가 문학 텍스트의 의미를 학습자의 차원에서 새롭게 구성해 나가는 과정이며 이런 과정을 통해 학습자의 문
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텍스트의 의미구성 과정………………………………63
IV. 맥락 중심 문학교육의 원리 …………………………………………………73
1. 학습자의 맥락화에 대한 탐구……………………………………………73
2. 학습자와 수용맥락 간의 상호
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학습의 효과를 최대한 얻을 수 있는 다양한 학습 내
용이나 교수법의 개선을 추구하여 학력 수준에 맞는 수업을 진행시킬 필요가 있다.
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. 第1章 서론
第1節 연구의 목적
第2節 연구의 내용 및 방법
第2章 문학텍스트의 교육적 가치
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텍스트를 비판적으로 읽기 위해 학습 과정에 포함시켜야하는 활동을 살펴보면 다음과 같다.
① 텍스트를 왜 읽는지를 인식한다.
② 텍스트의 아이디어들에 대한 질문을 제기하며 자신이 이미 알고 있는 사실과 연관시킨다.
③ 낯선 어휘들의
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마이닝, 기계학습 등을 통한 보고서 작성, 데이터의 생산·구축 ,유통·거래 활성화를 위한 기획 및 전략 수립, 빅데이터 플랫폼 및 네트워크 구축 사업 관련 사항에 대한 사업관리 등의 한국정보화진흥원의 빅데이터와 인공지능 등 지능정보
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기계에서 센서 데이터를 취득해 이를 기계학습 기반으로 분석하여 공정 불량을 검출하는 주제로 프로젝트를 시작했습니다. 저는 팀장의 역할을 수행하며 주도적으로 각 팀원의 역할을 분배했습니다. 각자 데이터 수집을 위한 센서 시스템 구
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필요한 자연어 처리, 기계학습, 딥러닝 등의 새로운 언어기술에 대한 깊은 이해를 할 수 있도록 연구 지식을 강화하겠습니다. 국어교사 자기소개서
1. 성장과정 및 학창 시절
2. 성격의 장단점
3. 지원 동기 및 교육관
4. 임용 후 포부?
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기계학습 분야에서 수학적 알고리즘과 이론이 어떻게 중요한 역할을 하는지 연구하고자 합니다. 이러한 연구는 수학이 실제 세계의 문제를 해결하는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 보여줄 것입니다. 이는 제가 데이터 과학자 또는 기계학습
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기계공학과 대학원 학업계획서, 기계공학과 연구계획서
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1.자기소개
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2.진학동기
저의 기계부품의 강도 설계를 위한 재료역학에 대한 전문학습과 기계 요소에 대한 활용 능력은 대학에서 기계공학을 전공하면서 가장 관심 을 가지고 연구해
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