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마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial Data mining
4) 3D Visualization
6. 빅데이터의 영향과 전망
7. 빅데이터의 활용사례
1) 미국 항공우주국 : 우주비행을 통한 이미지의 보존과 호스팅 서비스
2) 미국 로스앤젤레스 : 보육
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마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유
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텍스트 마이닝이나 오피니언 마이닝, 소셜 네트워트 분석 등의 빅데이터 활용 방식은 종합적인 분석에 가깝다. 물론, 빅데이터를 개별적으로 분석하는 것 역시 선행되어서 자료를 구축해야하는 것은 분명히 중요한 사실이다. 그러나 이러한
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텍스트 마이닝이나 오피니언 마이닝, 소셜 네트워트 분석 등의 빅데이터 활용 방식은 종합적인 분석에 가깝다. 물론, 빅데이터를 개별적으로 분석하는 것 역시 선행되어서 자료를 구축해야하는 것은 분명히 중요한 사실이다. 그러나 이러한
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학습, 기억, 언어의 이해 및 산출, 문제해결적 사고, 개념적 사고, 추리 및 판단과 결정, 지능과 창의성, 정서와 인지, 사회적 인지, 인지와 발달, 의식, 그리고 인지공학과 응용인지심리 등이다.
3.인지심리학 형성역사 : 18세기 초에 들어서
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