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시스템, 교재
2. 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
3. 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형
4. 인공지능의 이해와 융합, 부산디지털대학교
5. 자율주행 자동차의 인공지능, 한국과학기술원, 정석우,
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기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점)
2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있
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예측 결과를 평가하고 개선할 수 있습니다.
5. 사례 연구 및 산업 적용 사례
(1) 제조업을 위한 수요예측 사례
제조업은 원자재 구매, 생산 계획, 재고 관리 등의 중요한 의사결정을 수요예측에 기반하여 수행합니다. 다양한 제조업 분야에서 수
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/2023
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3. 기계학습
4. 딥러닝 알고리즘
5. 활용분야
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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학습활동이 그룹, 지역사회로 확대되는 결과를 가져왔다. 이로서 서비스를 받는 약한 존재가 아닌, 서비스를 주는 건강한 고령자, 사회에 참가하는 사회의 구성원으로서의 고령자를 길러내는 것이 오늘날 중요한 고령자 대학의 기능의 하나
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