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전문지식 218건

머신러닝, 딥러닝 등과 같은 인공지능 기술을 결합하여 가축의 질병 조기 진단, 최적 성장 모델 등을 구축한 스마트팜 형태를 의미한다. 현재 관련 연구가 활발하게 진행 중이다. ③ 첨단형(3세대) 궁극적으로 무인 축사 관리 달성을 목표로 하
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  • 등록일 2023.05.11
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러닝머신 위를 달리거나 풀장에서 물을 박차는 동안 자기 몸이 얼마나 활발히 그리고 열심히 움직이는지 느낄 수 있다. △가까운 거리는 걸어라=자동차와 엘리베이터가 보편화되면서 현대인의 운동량은 절대적으로 부족해졌다. 일상에서 가
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  • 등록일 2009.05.26
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Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’ 곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플 김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝
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  • 등록일 2017.02.23
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 1. AI 관련동향 1) AI란 무엇인가 1.1) 머신러닝 1.2) 딥러닝 2) AI발전과정 2. AI의 현재와 미래 1) 현재사회에서의 AI 2) 미래사회에서의 AI 3. AI와 관련된 윤리적/철학적 문제 4. 공학도로서 보는 AI 5. 참고문헌
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머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유 II 본론 1. AI와 딥페이크의 개념 1) 정의 및 개념 2) 활용 2. AI와 딥페이크의 역사 1) 상상에서 현실까지 2) AI의 발달에 따른 주요 성과 3)딥페이크의 발달 3
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취업자료 27건

술에 대해 배울 수 있었습니다. 2) 머신러닝 기반의 악성코드 탐지 시스템 개발 Github: https://xxxxxxxxxxxxxxx 개발 기간: 2022.09 ~ 2022.12 역할: Researcher 설명: 이 프로젝트는 머신러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였
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  • 등록일 2023.11.07
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  • 직종구분 IT, 정보통신
니다. 4.최근 국내외 이슈 중 한 가지를 선택하여 본인의 견해를 서술하여 주십시오. <AI와 데이터 분석> 4차 산업에 따라 AI와 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 머신러닝과 알고리즘이 주목받고 있습니다. 특히 대량의 데이
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  • 등록일 2024.03.12
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
머신러닝, 딥러닝을 다루기 어려운 부서인데 괜찮겠는가?(JD에는 머신러닝, 딥러닝 적혀있음) 20 크래프톤의 기존 사업에 대해 말해보세요. ◇ 크래프톤 면접 질문 모음 인성+직무① 1차 실무진 면접 / 개발 및 공통 21 진행한 포트폴리오 중
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  • 직종구분 일반사무직
개발하여 사회 발전에 기여하고자 합니다. 제 강점은 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해와 실무 경험입니다. 머신러닝 모델을 구축하고 최적화하는 데 필요한 능력을 보유하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 있어서도 분석적
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  • 등록일 2023.10.11
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  • 직종구분 기타
머신러닝, 웹 개발과 관련된 프로젝트들에서 중요한 역할을 맡았습니다. 예를 들어, 한 팀 프로젝트에서는 빅 데이터를 활용한 사용자 맞춤형 추천 시스템을 개발하는데 기여했습니다. 이 경험을 통해 데이터 분석의 중요성과, 이를 활용한
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  • 등록일 2023.12.05
  • 파일종류 워드(doc)
  • 직종구분 전문직
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