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머신러닝, 딥러닝 등과 같은 인공지능 기술을 결합하여 가축의 질병 조기 진단, 최적 성장 모델 등을 구축한 스마트팜 형태를 의미한다. 현재 관련 연구가 활발하게 진행 중이다.
③ 첨단형(3세대)
궁극적으로 무인 축사 관리 달성을 목표로 하
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러닝머신 위를 달리거나 풀장에서 물을 박차는 동안 자기 몸이 얼마나 활발히 그리고 열심히 움직이는지 느낄 수 있다.
△가까운 거리는 걸어라=자동차와 엘리베이터가 보편화되면서 현대인의 운동량은 절대적으로 부족해졌다. 일상에서 가
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Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS
LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’
곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝
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1. AI 관련동향
1) AI란 무엇인가
1.1) 머신러닝 1.2) 딥러닝
2) AI발전과정
2. AI의 현재와 미래
1) 현재사회에서의 AI
2) 미래사회에서의 AI
3. AI와 관련된 윤리적/철학적 문제
4. 공학도로서 보는 AI
5. 참고문헌
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머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
2) 활용
2. AI와 딥페이크의 역사
1) 상상에서 현실까지
2) AI의 발달에 따른 주요 성과
3)딥페이크의 발달
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