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영향의 정도를 비교할 수 있음 다중회귀분석
다중회귀분석의 기본개념
다중회귀분석의 목적
추정 및 검정
모형에 대한 추론
유의성 검정
변수의 선택 방법
다중 공선성
다중공선성의 진단방법 및 척도
다중공선성의 해결방법
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다중 공선성
(상관관계가 존재한다면 독립 변수들간에 상호작용이 발생하여 독립변수와 종속변수의 정확한 관계파악이 어려움)
<2>회귀분석의 알고리즘의 선택 (어떤 변수를 먼저 이용어떠한 순서로
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것을 의미한다. 일반적으로 결정계수와 F값은 유의하나 t값과 유의 확률이 유의하지 않을 경우에는 다중공선성을 의심해야 한다. 또한 다중공선성을 진단하는 통계량은 VIF값이 10 이상일 때 공선성이 높다고 한다.
종속변수의 크기와 오차의
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다중공선성이 의심되었다.
이 변수들과의 상관관계를 알아보았다.
위의 상관관계에서 상당히 상관성이 있는(상관성이 0.8 이상인) 항목중 하나를 제거(피안타) 하였다.
그 후에 추후로 공선성을 VIF를 통해 확인해 보았다.
여기서 VIF가 10 이상
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다중공선성의 문제는 없다고 볼 수 있다.
한편 σi2 = σ2의 조건이 성립되지 않는 이분산의 경우에는 t통계량을 구하는 경우 올바른 검정통계량이 되지 못하기 때문에 컴퓨터에 의해 도출된 OLS추정치 및 그에 대한 검정통계량과 유의확률(P-valu
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다중공선성이 존재할 가능성이 있어 분석방법 측면에서 중복성을 고려할 수 있는 네트워크분석법(ANP : Analytic Network Process)에 대한 추가 연구가 필요하다고 판단된다.
참 고 문 헌
1. 도로용량편람, 건설교통부, 2001.
2. 김태호(2008), 지속가능한
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