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데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스
1) 고전적 Enti
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질의를 가정한다. 따라서 관계형 모델뿐만 아니라 다차원 모델에서의 질의 재구성에도 활용될 수 있다. 이에 대해서는 6장에서 구체적으로 언급한다.
Ⅴ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 결과처리
데이터베이스 질의의 결과는 항상 집합적 관점
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데이터마이닝
□ 기존 조회 방법
- 기존의 데이터베이스 조회 방법으로는 OLAP(On-Line Analytical Processing)과 같은 다차원분석(multi-dimensional analysis) 도구나 일반질의(query) 등이 있음.
- 결론부터 말하면 데이터마이닝을 기존의 조회도구를 대체하는
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Database System은 공간 위치에 따라 data items을 신속하게 가져오는 것을 도와줄 index mechanism이 필요하다. 그러나 기존의 indexing methods는 다차원 공간에 위치하는 non-zero size의 data object에 적합하지 않다. 이러한 필요를 충족시켜 줄 수 있는 것이 R-tre
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데이터베이스 관리시스템 패키지
⑤ 멀티미디어 소프트웨어
⑥ 통신용 소프트웨어(communication software)
⑦ 그룹웨어(group ware)
3) 소프트웨어 개발도구 : 프로그래밍 언어
(1) 기계어
(2) 어셈블리 언어
(3) 고급언어
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