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전문지식 1,055건

대졸자 취업률 ……………………………4 Ⅲ. 한국의 높은 대학진학률 …………………5 Ⅳ. 유럽의 대학진학률 ………………………5 Ⅴ. 대졸자 수용하지 못하는 산업환경 ……5 Ⅵ. 정원 역전현상 ……………………………6 Ⅶ.
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  • 등록일 2010.10.16
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data/html_dir/2008/09/25/2008092501673.html Ⅰ. 서론 현재 실업 양상 Ⅱ. 본론 현상 1 : 고학력자의 실업률 증가 현상 2 : 고학력에 따른 3D 업종 취업기피 현상 현상 3 : 문-이과 대졸자 비율과 일자리 비율 현상 4 : 전공 불일치 및 그에 따른
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  • 등록일 2010.01.25
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취업대기자들의 정보를 한꺼번에 관리하는 온라인 시스템. 졸업과 동시에 취업선전으로 뛰어드는 실업계고교생들과 예비 대졸자들의 정보를 하나의 인력뱅크라는 Data base안에 통합하여 저장하는 시스템이다. 인력뱅크안에 저장된 데이터는
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  • 등록일 2005.05.08
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mining)의 등장배경 4)데이터마이닝(date mining)의 적용 5)데이터마이닝(date mining)의 수행과정 6)데이터마이닝(date mining)기법 7)데이터마이닝(date mining) 관련기술 8)데이터마이닝(date mining)과 관련된 사회적 문제 9)데이터웨어하우스(Datawarehouse)
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  • 등록일 2008.03.17
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취업률 공표제도, 산업체와의 계약에 의한 주문형. 맞춤형 교육과정을 개발. 시행할 방침을 확실히 정하고 추진되어야 한다. 또한 대학의 기업 활동과 기업의 교육활동을 적극 지원하기 위해 사내대학 활성화 방안과 대학 내 기업설립(학교시
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  • 등록일 2008.12.19
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논문 16건

데이터 마이닝(data mining)이라 불리는 이 CRM 작업의 핵심은 장기간에 걸친 풍부한 자료 수집과 과학적인 분석. 이는 최근 ‘고객 맞춤형’ 점포를 통해 효율성을 극대화하려는 유통업체들이 적극 강화하고 있는 부문이기도 하다. CRM은 고객에
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  • 발행일 2010.01.21
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Data Mining을 활용한 공간변화 연구에 도입하는 것이 필요하며, 신도시 및 택지개발의 경우 본 Simulation을 적용할 경우 탄소배출량, 토지변화, 교통량 등을 종합적으로 분석할 수 있는 도구로 활용 가능할 것이다. - 참 고 문 헌 - 1. 도시계획 수립
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  • 발행일 2011.02.17
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데이터를 바탕으로 통행발생모형을 개발하였지만 다음과 같은 한계를 내재하고 있다. 첫째, 자료와 변수 수집에 대한 한계이다. 통행 발생률에 영향을 미치는 접근성(CBD) 등을 추가적으로 조사 분석한다면, 더욱 의미 있는 시사점을 도출할
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  • 발행일 2011.02.17
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  • 저자
data mining Intelligent Building and Smart Home Conference(2009), A Prototype of Smart Interactive TV Netmag(2010), The future is here - Samsung 'Smart TV' ○ 인터넷사이트 애플 스마트TV 홈페이지, http://www.apple.com/appletv 구글 스마트TV 홈페이지, http://www.google.com/tv 삼성전자 스마
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  • 발행일 2013.01.28
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329 특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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  • 발행일 2015.11.17
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취업자료 303건

취업선발에 앞서 알아야 할 대기업 관리 SYSTEM 1. 대기업 인 적 성 검사SYSTEM 사례 2. 대기업 인성검사 에 따른 우수한 장점사례정리 3. 취업면접 합격한 자기소개서 사례 (SK에너지지원) 4. 취업면접 합격한 자기소개서 사례 (가족/성장과
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  • 등록일 2013.04.08
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  • 직종구분 일반사무직
data structure 와 algorithm 때문에 도서관에서 또는 기본교과 과정 뿐만 아니라 필수 교과과정을 공부하느라 동아리 방에서 보냈습니다. 저의 동아리에 주어진 몇 개의 프로젝트를 동아리 멤버들과 수행했습니다. 그러나 취업을 한다면 현실사회
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  • 등록일 2013.04.26
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
기술하고, 어려웠던 이유와 해결을 위해 어떠한 노력을 하였고, 그 결과는 어떠했는지 기재해 주십시오. (신입의 경우 학과 프로젝트, 테스트용 프로젝트 포함) (350자)  위에 기술한 인공지능과목에서 1등을 기록했던 대용량 Data Mining…
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  • 등록일 2012.11.16
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  • 직종구분 IT, 정보통신
DATA와 수치 는 구체적으로 표현하고 말하라. 8.기본적으로 면접은 주고받는 이상적인 대회라는 것을 잊지 말라 9. 자청하여 엄부나 직무에 대하여 먼저 묻지 말라. 10. 사후관리가 중요하다. 따라서 마지막 인사를 잊지 말라. 3. 취업면
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  • 직종구분 일반사무직
데이터에 대한 접근방법 및 Data Searching, Mining 학습 무선통신 기술 패킷의 흐름, 충돌제어와 같은 이상현상에 대해 분석 및 해결에 대한 흥미 컴퓨터통신, 네트워크통신, 무선이동통신, 학부에서 배울 수 있는 네트워크 과목을 수강 후 졸
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  • 등록일 2012.11.16
  • 파일종류 피피티(ppt)
  • 직종구분 기타
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