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데이터과학입문, 한국방송통신대학교 출판문화원 데이터과학입문 정보1
목차
1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필
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데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
-최대우, 장영재, 이석호, 「데이터과학입문」, 한국방송통
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데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 「빅데이터 개론」, 광문각, 20
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데이터랩.
https://datalab.naver.com/
변순용(2020).
데이터 윤리에서 인공지능 편향성 문제에 대한 연구.
http://www.riss.kr/link?id=A106637585
『빅데이터 거버넌스 : 빅데이터 활용의 전제조건』, Sunil Soares 지음, 조완섭 등 옮김,
홍릉과학출판사, 2014.
손창
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데이터과학입문, 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유
-김상혁, 2016, 유튜브 \'알고리즘\'이란?
-문향남, 2021, 아주경제, 알고리즘의 순기능과 역기능
-김방룡 외 (2014), 특허분석을 통한 빅데이터 기술개발 동향, 한
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data analysis for the survey was carried out through mean, standard deviation, oneway ANOVA and scheff. More specifically, it investigated (1) What kinds of life events are the most stressful ones to ; (2) Do these differ according to grade level. The results are as follows. First, study and career
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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과학회논문지 40(11) 705-715 0258-9125
분류방법 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기
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과학적인 데이터로 신뢰할 수 있는 결혼 전문 업체를 통한 짝짓기를 선호하고 있다. 전문가들은 5년 후 쯤 이면 결혼정보업체들이 대략 2000억 원 대 규모의 시장으로 급성장 할 것으로 전망하고 있다. 그러나 이러한 결혼정보회사들의 기업화
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과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.ac.kr/%7Erheehj/statistics/hypothesis/complement.htm
13. http:/
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)피앤에스빅데이터과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(사)한국사회과학데이터센터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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데이터 중심의 고객 관리 기법을 개발하여 대출 및 예금에 대한 과학적이고 분석적인 고객 가치 중심 영업 관리 솔루션을 제시하겠습니다. 그리고 제가 전문 금융 분야에서 매니저 역할을 맡게 된다면 국내외 선진 금융기관의 금융 서비스를
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과학기술정보연구원의 인재상의 요소 중 자신을 가장 잘 드러낼 수 있는 하나를 택하고, 그 이유를 설명할 수 있는 사례나 객관적 근거를 기술하시오 (최소 300자, 최대 600자 입력가능)
지원한 분야와 관련해 최근에 가장 관심 있는 사회이
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과학 분야에서의 깊은 전문성을 갖추기 위해 대학원 진학을 계획하고 있습니다. 우수한 연구능력을 갖춘 후, 석사 또는 박사 학위를 통해 학문적으로 기여할 수 있는 연구자로 성장하고자 합니다.
2) 연구 기관 또는 기업 취업: 데이터 분석 및
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데이터 분석, 결과 해석 등 과학적 연구의 전 과정을 경험했습니다. 이러한 학술적 경험은 저에게 물리학의 실제적 적용과 이론적 깊이를 이해하는 데 크게 기여했습니다.
2. 학업 목표 및 동기
제 학업 목표와 동기는 물리학과 과학 분야에
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입문하여 배우고 있습니다. 영어는 특히 외국인과의 소통에 어려움이 없습니다. 외국어 능력을 바탕으로 나중에는 국제 과학 캠프, 온라인 과학 커뮤니티 등에 참여하며 국제적인 경험을 쌓고 싶습니다.
저는 과학 분야에서 뛰어난 인재로 성
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