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가스 유량 보정
실 험 목 적
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디지털 식 유량계 용 데이터 로거를
사용하여 아날로그 식의 단점을 보정함
실 험 이 론
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- 데이터 로거의 정
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데이터로거 이상으로 에러가 발생하여 실제 측정한 값으로 보고서를 작성하지 못하여 아쉬웠다. 그리고 실제 시험에서는 그렇지 않겠지만 풍속계와 풍향계가 지지되지 못하고 자주 쓰러지고, 건물이나 산 등 다른 상황에 덜 영향을 받기 위
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기온 연직구조 추정모형의 작성 및 검증
1. 매 시 자료를 운량과 일사량을 근거로 분류함
2. 군락내부 기온 연직구조 작도를 통해 시간대별 변화양상을 수식으로 나타냄
3. 작성된 추정식 검증을 위해 조사 기간 중 가장 맑았던 7월 11일의 실
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Data logger(신호변환기/아날로그값을 디지털 데이터값으로 변환)를 통해 Heat sink에 부착된
Thermocouples(열전대)가 계측한 온도 값을 읽고, 열화상 카메라로 heat sink 온도장을 획득하고
비교한다.
3) 정상 상태에 도달 할 때까지 Heat sink 온도와 외기
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데이터로거(Data logger)와 같은 장치에 연결하면 여러 지점에서의 온도 변화를 방 바깥에서 안전하게 실시간으로 관찰을 할 수 있게 되는 것이지요. 이러한 이유로 건축뿐만 아니라 온도를 측정하는 거의 모든 분야에서 많이 쓰입니다.
0℃일
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