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데이터파일형식
1. 저작 파일
2. 실행 파일
3. 외부 데이터 파일
1) 그림자료
2) 소리자료
3) 영상자료
4) 애니메이션자료
Ⅵ. 멀티미디어저작도구 툴북과 오소웨어의 비교
1. 디스플레이 기능
2. 애니메이션 기능
3. 오디오 기능
4. 비디
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않고 통신하는 것을 말한다. 메세지의 무결성을 보장하는 방법으로는 암호화 블록 연결을 갖는 DES기법으로 암호화하는 디지털 서명과 키로 된 MD5 이 있다.
y 네트워크 데이터의 형식과 압축
네트워크 데이터 표현방식
네트워크보안
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형식
존 형식(zone format, unpack format)
존 형식 또는, 언팩 형식은 한 바이트에 한자리의 10진수를 표현하며, 다음과 같다. 각 데이터를 나타내는 바이트 중에 최하위 바이트의 존 비트(zone bit:상위4비트)가 그 데이터의 부호를 나타낸다. 즉, 존 10진
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. C# 프로그래밍이란?
C# 기초 (프로그래밍 시작)
C# 기초 (수와 계산)
C# 기초 (문자와 데이터 타입)
C# 기초 (변수)
C# 기초 (변수와 자료형)
C# 연습 문제
C# 문제 풀이1 ~ 3
C# 기초 (주석)
C# 기초 (서식 지정자)
C# 기초 (형식 변환)
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데이터도 없고 각각의 필드들은 원소성을 유지하고 있다. (가변적인 데이터는 중복 데이터가 아니다. 표현 그대로 선택시 마다 발생한 데이터일 뿐이다. 이것이 우연히 다른 데이터와 같을 수가 있는 것일 뿐이다.)
2차 정규형식(2NF)
: 2차 정규
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데이터의 테이블이 바뀌면 그에 따라 쿼리, 업데이트, 보고서통신 등이 변해야 하고, 이미 저장되어 있는 정보도 늘어난다.)
현존하는 비 추론적이고 형식화된 데이터 시스템은 유저들에게 트리 구조 파일들 또는 아주 조금 더 일반화된 네
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Data Layer가 분리 되면서 대용량 데이터 조회 및 저장이 가능하게 되었고, 실제로 현재 RIA 환경에서는 대량데이터(Huge Data)의 처리가 중요한 기능이 되었다. 하지만 RIA에서의 Data Layer는 XML 형식으로 되어 있어 대용량 데이터를 처리하기에는 XML
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형식을 결정하는 information model
2. 검색되고 조정되는 정보를 구성하는 namespace
3. 주어진 정보에서 수행되어야 될 operation을 관리하는 functional model
4. Dirctory안의 정보의 보안을 위한 authentication framework
5. Data의 분배와 수행을 관리하는 distribut
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데이터베이스
조선일보, 동아일보, 중앙일보 기사 데이터베이스
한국교원대학교 종합교원연수원. 『학교위기관리』1999.
학부모가 참여하는 다양한 학교 교육활동 방안2001 경일 여자고등학교
학부모(교사)를 위한 인성교육 가이드북2004 황
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데이터를 정량적으로 바꾸는 데에도 일면의 불확실성과 함께 만족하기 어려웠다. 현재 우리가 이용하고 있는 과학적 방법을 더욱 확대하고, 더욱 진보된 기술을 종합적으로 이용하여 인간 감성의 발생과 변화를 정확하게 파악할 수 있다면
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데이터 / IT / 웹개발 (관련질문)
③ 기획 / 경영 / 인사 / 리스크관리 (관련질문)
Part 2. 기업 정보 및 면접 전형 총정리
1. 면접 전형 방식
2. 현대카드는 어떤 기업인가?
3. 현대카드의 인재상
4. 카드 업계 현황
5. 현대카드는 최근 어떤 사업
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데이터 / IT / 웹개발 (관련질문)
③ 기획 / 경영 / 인사 (관련질문)
Part 2. 기업 정보 및 면접 전형 총정리
1. 면접 전형 방식
2. 삼성카드는 어떤 기업인가?
3. 삼성카드의 인재상
4. 카드 업계 현황
5. 삼성카드는 최근 어떤 사업을 했을까?
6.
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데이터 (관련질문)
Part 2. 기업 정보 및 면접 전형 총정리
1. 면접 전형 방식
2. GS리테일은 어떤 기업인가?
3. GS리테일의 인재상
4. 편의점 업계 현황
5. GS리테일는 최근 어떤 사업을 했을까?
6. GS리테일의 최근 사업 성과
7. GS리테일의 경쟁
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데이터를 정리하기 시작했습니다. 그러나 쉬운 작업은 아니었습니다. 과거 사용하던 데이터가 아니었기 때문에, 새로운 형식의 차트를 직접 구상, 만들어내야 했습니다. 회사업무가 처음이었던 저에게는 다소 막막한 일이었지만 제 장점인
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Data, 신조어, 신제품 ◆◆
▶ Volume, Variety, Velocity & Value ◀
최근 Big Data가 뜨거운 감자로 떠오르고 있습니다. 가치가 있음에도 불구하고 데이터의 생성 양, 주기, 형식 등이 방대해 기존의 방법으로는 연구/분석이 어려운 데이터이기 때문
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