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딥러닝이 단순히 데이터의 예측과 분석의 역할을 넘어서 인간의 안전에도 영향을 미친다는 점을 느끼게 하였고 더 다양한 분야에 딥러닝이 적용되어 높은 생산성과 효율적인 운영이라는 장점을 누렸으면 좋겠다고 생각되었다.
Ⅲ. 결론
현재
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러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
2) 활용
2. AI와 딥페이크의 역사
1) 상상에서 현실까지
2) AI의 발달에 따른 주요 성과
3)딥페이크의 발달
3. 딥
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딥러닝, Digital Feed
Byoung-Tak Zhang, TA: Hyo-Sun Chun, 2015-spring, Deep Learning, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University
김정희, Deep Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS
LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대,
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딥러닝의 고안으로 인공지능(AI)이 획기적으로 도약하게 되었다. 초기 인공지능은 규칙을 컴퓨터에 주입하는 지도학습법(supervised learning)이 활용되었다. 1990년대 중반 이후에는 인터넷의 등장으로 방대한 데이터를 수집할 수 있게 되면서 수많
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풍부하게 함유하고 있는 음식이나 식재료를 제안해 주는 방식이다.
[참고문헌]
1. 김희언, 『딥러닝 기반 차량 자율주행 연구』, 세종대학교 석사학위논문, 2019 1.
최근 인공지능/딥러닝 활용 사례
2.
인공지능/딥러닝 활용 아이디어
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였습니다. 저는 이 프로젝트에서 연구원으로 참여하여 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기술을 이용하여 악성코드를 탐지하는 모델을 개발하였습니다. 또한 해당 모델을 실제
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러닝, 딥러닝을 다루기 어려운 부서인데 괜찮겠는가?(JD에는 머신러닝, 딥러닝 적혀있음)
20 크래프톤의 기존 사업에 대해 말해보세요.
◇ 크래프톤 면접 질문 모음 인성+직무① 1차 실무진 면접 / 개발 및 공통
21 진행한 포트폴리오 중 가장
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딥러닝 기반 인식기술인 Object detection/recognition/tracking과 임베디드 S/W 개발 능력을 활용하여 산학연구를 진행했습니다. 프로젝트 협업의 자세와 딥러닝 이슈를 논리적으로 접근하고 기반기술을 통해 플랫폼을 구현하는 능력을 길렀습니다.
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딥러닝’ 기술을 적용하겠습니다.
불량 제품이 생산되는 상황을 생산로봇이 스스로 인식하고 학습할 수 있다면 제품의 불량률을 획기적으로 낮추어 품질을 향상 시킬 수 있을 것입니다. 또한, 한 대의 생산 로봇이 다른 로봇의 공정을 학
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다.
딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 기술에 대한 전문 지식을 꾸준히 쌓겠습니다.
다양한 인공지능 기술을 활용하여 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
팀원들과 협력하여 시너지를 창출하고, 회사의 성장에 기
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