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연구. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 자율주행 자동차(autonomous car)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
2. 사물인터넷(internet of things)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 증강현실/가상현
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모델 기반 조건부 머신러닝 기법.\" 국내박사학위논문 국민대학교, 2022. 서울
이상길. \"딥러닝 알고리즘을 이용한 자동차 현가장치 부품 수요예측 모델에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 동아대학교 대학원, 2023. 부산
양현채. \"과학기술 행정
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가능성
4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성
5. 인공지능 기반 서비스 현황
1) 자율주행차
2) 지능형 로봇
3) 스마트 팩토리
4) 의료
5) 교육
6) 금융
6. 인공지능의 개발 사례
1) IBM 왓슨
2) 신한카드 FAN
3) 멜론 ‘for you‘
4) 구
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연구정책센터(2017), 제조업과 ICT의 융합, 4차 산업혁명
김규옥·조선아, 「자율주행차의 사회적 수용성과 추진과제」, 한국통신학회지, 2018
안상희, 이민화. (2016). 제4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향.
권순이 외 (2018). 미래 인재를 만드는 4
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딥러닝, 동아엠앤비
강환수 외(2015) 모바일시대 컴퓨터개론, 인피니티북스
김대수(2017) 4차 산업혁명 시대의 컴퓨터 개론, 생능출판사
조성갑(2019) 4차 산업혁명시대 미래플랫폼 정보기술, 진한엠앤비
오규식 외(2011) GIS와 도시분석, 한울
전종
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가능한 문제점 37
1. 어려운 통계지식에 대한 거부감 37
2. 이상적인 혁신활동의 부담감 38
3. 최고 경영자의 리더십과 성공에 대한 확신 부족 39
4. 추진요원의 자질 및 능력 부족 40
5. 서무 서비
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관한 연구, Telecommunications Review 제13권 제1호 통권 제82호, 2003
ETRI, 2015년의 정보통신기술 , NTT기술예측연구회 편, 2002
현미환, u-Commerce(유비쿼터스 상거래) 환경하에서의 비지니스 모델에 관한 실증연구, 숙명여자대학교, 2003 목 차
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연구원 실태 조사
3. 대기업과 중소기업 상생협력의 부진원인
Ⅳ. 대기업과 중소기업의 상생을 위한 협력 방안
1. 대기업과 중소기업간 협력기반의 조성
2. 대기업과 중소기업간 인력교류 시스템의 구축
3. 공정한 거래관행의 확립
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22
제 2 절 UCC를 통한 수익 창출 방안‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥27
제 5 장 결론‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥30
제 1 절 연구결과의 요약‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥30
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모델 ………………………………… 9-10
2. 측정과 분석도구 …………………………………………………… 11
3. 변수 ……………………………………………………………… 11-13
4. 분석 ………………………………………………………………
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주행을 개발하는 만도의 무한한 가능성을 보고 지원했습니다.좋은점 1 학업 동안 딥러닝 기반 인식기술인 Object detection/recognition/tracking과 임베디드 S/W 개발 능력을 활용하여 산학연구를 진행했습니다. 프로젝트 협업의 자세와 딥러닝 이슈를
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영역의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해 주십시오.
(전문성의 구체적 영역(예. 통계 분석)/ 전문성을 높이기 위한 학습 과정/ 전문성 획득을 위해 투입한 시간 및 방법/ 습득한 지식 및 기술을 실전적으로 적용해 본 사
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가능)
(1500자)
?Essay 3 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
(1000자)
?Essay 4 지원 직무에 대해 본인이 이해한 내용을 서술하고, 본인이 해당 직무에 적합한 사유를
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러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였습니다. 저는 이 프로젝트에서 연구원으로 참여하여 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기술을 이용하여 악성코드를 탐지하는 모델을 개발하였습니다. 또한 해당 모델을 실제
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기반 회사들에 가치투자를 목표로 하고 있으며 시장의 상황을 정확히 판단하는 능력을 배양하고 있습니다. 또한, NVIDIA 사의 딥러닝 교육과정 수료, 미래형 자동차 전문인력 양성 교육 수료, 자동차 ADAS HIL 시스템 세미나 참여, 딥러닝을 활용
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