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ⓐ 오분류율의 비교
matrix 노드를 통해 얻은 예측범주와 실제범주의 교차표를 가지고 세 모형의 예측 오분류율을 비교하여 보았다.
<로지스틱 모형>
로지스틱 모형에서는 예측 오분류율이 class 좋은신용으로 예측한 사례 220개 중 실제 좋
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모형은 반응변수가 내년방문이고 설명변수가 이벤트, 행사특성인 로지스틱 모형이다. 이벤트(1)은 함평나비축제가 지역이벤트라고 생각하는 것을 나타낸다. 함평나비축제가 지역이벤트라고 생각하는 사람은 함평나비축제가 세계적 이벤트
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타이태닉 데이터에 나무모형을 적합하시오. 이러한 결과를 통해 로지스틱 회귀모형과 나무모형의 특징을 간단하게 비교해 보시오. (6점)
3장 연구과제 2번의 (1)~(3) (6점)
3장 연구과제 3번 (6점)
4장 연구과제 2번 (3점)
4장 연구과제 4번 (6점)
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모형과 같은 통계모형을 통해 결과변수인 Y와 주요 원인변수 X1, 그 외의 교란변수를 원인변수로 추가하는 방법이다. 또한, 로지스틱 회귀분석과 콕수 비례위험모형과 같은 통계모형으로 교란변수를 보정할 수 있다.
6. 비(ratio), 분율(proportion)
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2장 데이터 마이닝
(1) 데이터분석의 목적과 계획
(2) 사용자료 및 분석방법
3. 본론
(1) 변수선택 및 분석순서
(2) 의사결정나무, 신경망, 로지스틱 회귀 분석 및 SVM 분석
(3) 모델 비교를 통한 최적 모델 선정
4. 결론
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변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교 19
IV. 결론 및 추후연구과제 21
※ 참고문헌 22
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로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
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모형, 한림대학세미나 보고서, 1984
김태수 ·백종섭 ·신희영 「복지행정론」 . 서울: 대영문화사. 1999
남세진 외,「한국사회복지론」, 나남출판, 2006
남세진, 「한국사회복지의 선택 - 쟁점과 대안」, 서울: 나남출판, 1995
박차상, 한국사회복지
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모형 -----------------------------------------22
2. 자산부채종합관리(ALM) -----------------------------24
3. VaR(value-at-risk) --------------------------------27
제3절 상품개발리스크 측정 및 한계점 ---------------------28
1. 상품개발리스크 측정 -------------------------------28
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