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로지스틱회귀분석의 특징 장점 친밀성 (Familiarity) 실제성 (Feasibility) 해석상의 편리 (Interpretability) 단점 부적절하거나 불필요한 입력변수 : 변수선택방법 사용 선형성 : 다항회귀모형, 의사결정나무분석, 신경망분석 등 사용 교호작용의
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  • 등록일 2006.03.05
  • 파일종류 피피티(ppt)
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회귀분석한 결과를 회귀식으로 나타난다면 다음과 같다. Y=(-0.1232)*NTP+(-0.0352)*PGC+0.0133*DBP+(-0.0006)*TSF+0.0012*HIS+(-0.0879)*BMI+(-0.9452)*DPF+(-0.0149)*AGE 이때의 Y값이 0인지 1인지의 결과가 나오고, 그 결과가 의미가 있는 값인지는 WALD TEST를 통하여 확인
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  • 등록일 2007.01.25
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회귀분석 신경망 판별분석 로지스틱회귀분석 신경망 군집분석 신경망 정성척도 분산분석 의사결정나무 범주형분산분석 동시발생매트릭스 정량+정성 더미회귀분석 공분산분석 더미범주형분산분석 더미군집분석 6. 기존 접근방법과 데이터
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  • 등록일 2004.07.22
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다. 6. SAS Enterprise Miner Method SAS E-Miner 로 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무에 적용시켜보았다. 함평나비축제의 Data를 Data Partition으로 Train 표본을 70%, Testing 표본을 30%로 하여 선택되는 변수와 오분류율을 살펴보았다. 1) SAS Enterprise Miner Streaming
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  • 등록일 2004.11.17
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의사결정나무분석 : 고려정보산업 ◇ 최종후(1999), 데이터마이닝 : 기능과 사용법, 자유아카데미 Ⅰ. 개요 Ⅱ. 데이터마이닝의 등장 배경 1. 출현배경 2. 국내동향 Ⅲ. 데이터마이닝의 기법 1. 로지스틱 회귀분석 1) 로지스틱 회귀분석
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  • 등록일 2009.02.26
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논문 144건

분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략의 수립 1. 고객전략으로서의 CRM 2. 전사적 crm 전략수립단계 3. CRM 프로세스 전략 프레
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  • 발행일 2015.10.14
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분석을 통하여 유사한 형태의 기하구조 유형을 구분한 결과 속도와 궤도형태로 인하여 소음의 크기가 구분되어지는 것으로 나타났다. 가장 소음도가 높은 구간의 기하구조 특징은 속도가 41.50km/h이상의 구간에서 궤도의 형태가 콘크리트인
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  • 발행일 2010.07.27
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결정요인 분석을 바탕으로 향후 주상복합아파트의 개발 및 공급방향을 제시할 필요가 있다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 주상복합아파트의 가격결정요인을 분석하기 위해 주상복합아파트의 특성과 유형화를 통한 세분화된 가격영향모
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  • 발행일 2010.04.13
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부동산투자의 특징과 속성 3. 부동산투자의 장점과 단점 4. 부동산 투기 5. 부동산투자와 투기의 중요 차이 비교 6. 부동산 투자관리 7. 부동산투자 결정시 고려사항 8. 투자결정의 주요변수 9. 부동산투자의 결정 과정
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  • 발행일 2010.08.02
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검증 <표 4-19> 병원에 따른 차이 검증 <표 4-20> 서비스 품질 만족에 대한 회귀분석 결과 <표 4-21> 재이용 의도에 대한 회귀분석 결과 <표 4-22> 가설검증결과의 요약 그 림 목 차 (그림 2-1) 서비스 諸特性의 相互關係 (그림 3-1) 연구모형
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  • 발행일 2010.01.28
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취업자료 282건

분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습
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  • 등록일 2020.02.13
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  • 직종구분 일반사무직
분석 분야의 석필된 전문가로 성장한 모습을 상상하고 있습니다. 기업의 지속가능한 경영에 기여하고, 최신 분석을 활용하여 환경 보호와 지속가능성을 실현하는 중요한 역할을 수행하고자 합니다. 또한, 데이터 분석 및 의사결정 능력을 높
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  • 등록일 2023.09.07
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  • 직종구분 공사, 공무원
분석을 했습니다 . 나아가 경영공학을 배우며 컴퓨터를 이용하 여 공정거래를 수행하고 기술을 습득했습니다 . 직접 경영을 관리하고 마케팅을 하며 관련 법을 익히고 비전을 파악했습니다 . 경영 의사결정에 도움이 될 수 있도록 정보기술
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  • 등록일 2019.08.18
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  • 직종구분 기타
쌓았습니다. 이를 통해 빅데이터를 활용한 의사결정 과정을 체험하고, 금융분석 및 투자 관련 역량을 발전시켰습니다. 이 경험은 실무적인 문제 해결 능력과 신속한 대응력을 키우는 데 도움이 되었습니다. [정확성과 세심함의 중요성 인식]
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  • 등록일 2024.01.12
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  • 직종구분 일반사무직
분석하고 분석한 내용을 바탕으로...(이하생략)1. 귀하가 의사결정을 할 때 가장 중요하게 생각하는 가치와 그 이유는 무엇입니까? (500자 내외) 혁신적인 가치를 추구하며 지속가능한 성장과 더불어 끊임없이 발전할 수 있는 방향을 선호합니
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  • 등록일 2021.10.30
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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