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1. 다음을 설명하시오.
(1) 맵리듀스
(2) 빅데이터의 출현배경
(1) 맵리듀스
맵리듀스(MapReduce)는 구글에서 정보 검색을 위한 데이터 가공(색인어 추출, 정렬 및 역 인덱스 생성)을 목적으로 개발된 분산 환경에서의 병렬 데이터 처리
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맵리듀스 프레임워크 ·······································16
3.1 맵리듀스 ···············································16
3.2 맵리듀스 활용 사례 ·······························
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맵리듀스, 빅데이터의 출현배경, ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년 중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하고 (1) 네이버 트렌드를 이용하여 2007년 이후 PC 또는 모바일 운영체계를 비교하여 그래프를 그리고 의미있
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맵리듀스 과정의 input 데이터라면 이후의 맵리듀스 과정은 어떻게 진행될 것인지 단계별로 도시하고 설명하시오. (단, Splitting 단계에서는 문장구조에 상관없이 첫 단어부터 시작하여 세 단어씩 나누어진다고 가정하고 대소문자는 구별하지
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맵리듀스와 빅데이터의 출현배경
1) 맵리듀스에 의미와 출현배경
2) 빅데이터의 출현배경
(1) 빅데이타의 개념
(2) 빅데이타의 의미
3) 데이터의 출현배경
2. ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년중 발표된 빅데이터
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