|
1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라
|
|
|
만원이 초과하는 것을 볼 수 있다. 몬테카를로 시뮬레이션 결과를 토대로 프로젝트 계획 단계에서 수립한 리스크 평가 절차에 따라 리스크의 발생가능성과 영향도를 평가한다.
리스크 평가에 따라 예산을 일정보다 더 높은 우선순위로 두고,
|
|
|
출에 의해서 우연결과를 발생시켜 주는데 이용된다. 따라서 몬테카를로 시뮬레이션을 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 우연결과 또는 확률적 결과를 발생시켜 주는데 이용되는 도구로는 주사 위나 룰렛바퀴(roulett whe
|
|
|
국도, 지방도였으며, 차량 속도의 구간을 세분화하여 계산하였다. 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 각 속도별 분산과 표준편차를 반영하여 계산하자 평균 통행속도를 통한 산출보다 정확하게 이산화탄소 배출량을 측정할 수 있음을 확인하였
|
|
|
국도, 지방도였으며, 차량 속도의 구간을 세분화하여 계산하였다. 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 각 속도별 분산과 표준편차를 반영하여 계산하자 평균 통행속도를 통한 산출보다 정확하게 이산화탄소 배출량을 측정할 수 있음을 확인하였
|
|
메뉴펼치기
