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법에는 몬테카를로 시뮬레이션을 활용하며 포트폴리오를 구성하는 자산(주식과 채권)의 수익률을 무작위로 추출해 포트폴리오에 적용시키는 실험을 반복했으며, 그 결과 30년 후 은퇴자산 가치의 확률분포를 도출했다. 분석 결과에 따르면
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몬테카를로 모델 개념과 시뮬레이션 개념이 더해져서 몬테카를로 시뮬레이션으로 불린다. 이 기법은 정량적 위험관리, 사업리스크 분석, 금융공학, 품질관리 등등 확률이 존재하는 의사결정이 필요한 모든 부분에서 사용되어 왔다. 몬테카를
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법을 채택한다. 시뮬레이션을 위한 표본추출방법에는 몬테카를로법에 의하여 도착률 서비스을 등의 분포를 추정하는 방법과, 복잡한 시스템의 시뮬레이션에는 SIMSCRIPT, DYNAMO, GPSS 등의 컴퓨터 프로그램이 개발되어 있다.
* 참고문헌
경영학 -
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출에 의해서 우연결과를 발생시켜 주는데 이용된다. 따라서 몬테카를로 시뮬레이션을 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 우연결과 또는 확률적 결과를 발생시켜 주는데 이용되는 도구로는 주사 위나 룰렛바퀴(roulett whe
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1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라
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