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범주형 변수를 만드시오. (3점)
6. 5번에서 만든 범주형 변수와 스트레스 그룹 변수 간에 연관성이 있는지 검정하시오. (3점)
7. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)를 종속변수로, 연구 시작 시점에서의 성과점수(t1)를 독립변수로 하는 단순선
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범주형 변수도 지원한다는 속성을 활용하여 다른 회귀 알고리즘을 결합한 모델 등 의사결정 나무기법의 단점을 고안하기 위한 다양한 방법이 연구되고 있다.
출처 및 참고 문헌
의사결정나무의 데이터 유형별 가지치기 최적조건, 이지현, 한
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범주형인 어떤 데이터의 두 입력 변수 X1과 X2는 1, 2, 3 등 세 가지 값을 갖고, 목표변수는 Y=1, Y=2의 2개의 범주를 갖는다고 할 때, 각 집단별로 X1과 X2에 대하여 분할표를 아래와 같이 생성하였다. 물음에 답하시오. (8점)
(1) 분할표를 보고 이 데
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데이터의 선택이나 추출되는 정보의 올바른 해석을 위해 반드시 역량있는 업무 전문가나 데이터 분석가의 도움을 받아야한다.
[참고 문헌]
U.M.Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, and P. Smyth, "From data mining to knowledge discovery", Advance in knowledge discovery and data min
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