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진다
블러링
미디언필터
영상의 세세한 부분 제거
영상 내부에 극단적으로 밝은
부분 제거에 용이
가우시안 잡음 제거
임펄스 잡음 제거
전체적으로 뿌옇게 보임
영상의 노이즈를 흐리게 하지 않고 잡음 제거
가상의 평균값 사용
실제 존재
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이번 보고서에서 다룰 문제는 영상처리의 기법중에서 영역처리(Area Processing)에 관해서 알아보기로 하겠다. 하나 이상의 입력 화소를 바탕으로 출력 화소를 결정하는 연산기법을 영역처리(Area Process)라고 한다.
Ø첫째, Bug.tif 그림 파일에 Highpa
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3. 기본 명암대비 스트레칭
4. 엔드인 명암대비 스트레칭
5. 동적 임계화 (Threshold)
6. 반전 (Negative)
7. 블러링 (Blurring)
8. 윤곽선 추출 (Laplacian)
9. 엠보싱 (Embossing)
10. 선명 효과 (Shapening) 1. Visual C++ 6.0 (MFC) 소스코드
2. 예제 이미지
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블러링 된 이미지>
<h1마스크 통과 이미지>
<h2마스크 통과 이미지>
h1과 h2마스크의 결과 값들이 각각 미세하게 틀린 것을 확인 할 수 있다.
이전의 이미지보다 확연히 향상된 결과를 알 수 있다. 1.경계선처리
2.마스크 설계
3.
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