|
빅데이터 활용 전략에 관한 소고」정보통신정책연구원
배동민,박현수,오기환(2013)「빅데이터 동향 및 정책 시사점」정보통신정책연구원
삼성경제연구소(2013)「중국 기업의 빅데이터 경영」
이성춘,임양수,안민지(2011)「Big Data, 미래를 여
|
|
|
도메인 지식(Domain Knowledge)을 갖춘 인력을 갖추어야 한다. 그래야 유의미한 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있기 때문이다. 또한 통계학 및 수학적 지식을 갖춘 데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 확보가 필수적이다. 그러한 이유로 IBM은 빅
|
|
|
도메인에 적용될 수 있는 데이터 프로세싱 알고리즘과 마이닝, 통계적 기법 등을 활용할 수 있는 역량을 갖춘 사람들을 데이터 과학자라고 할 수 있다.
이를 위해서 빅데이터를 처리할 수 있는 하둡과 같은 분산컴퓨팅과 관련 도구 (pig, hive
|
|
|
도메인 지식(Domain Knowledge)을 갖춘 인력을 갖추어야 한다. 그래야 유의미한 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있기 때문이다. 또한 통계학 및 수학적 지식을 갖춘 데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 확보가 필수적이다. 그러한 이유로 IBM은 빅
|
|
|
도메인 지식(Domain Knowledge)을 갖춘 인력을 갖추어야 한다. 그래야 유의미한 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있기 때문이다. 또한 통계학 및 수학적 지식을 갖춘 데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 확보가 필수적이다. 그러한 이유로 IBM은 빅
|
|
 |
제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
|
|
|
데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
|
|
|
DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
|
|
|
Data의 분배와 수행을 관리하는 distributed operation model
기능적으로 X.500은 세 분야의 operation을 정의하고 있다.
1. search와 read 기능
2. modify 기능
3. authentcate 기능
X.500 Directory Service는 분산 directory services를 위한 전반적인 모델로 namespace와 그것을
|
|
|
데이터 신호배선에 연속적으로 인가되는 액정 전압을 시간 분할하여 각 SUB-PIXEL에 서로 다른 데이터 전압을 충전시킴으로써 두 가지 감마커브를 표현하도록 하여 S-PVA를 구현한 방법도 있다.
[그림 2-5] PVA패널의 액정배향
제 3장 특성 비교
각
|
|
 |
(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
도메인별 추천 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 산업별로 빅데이터를 활용하는 방법에 관심을 갖게 되었습니다. [Why LG CNS]
1. IT Leadership Acad
|
|
 |
도메인 기반 빅데이터 분석 역량과 AI, AutoML, SW 앱 개발 능력을 활용하여, 클라이언트와 비즈니스 이해를 기반으로 고객의 비즈니스 니즈에 최적화된 비즈니스 SW 솔루션을 제공하겠습니다. . 또한, AutoML 기술을 적용하여 고객 DB를 효율적으로
|
|
 |
도메인지식에 대한 적극적 탐색과 끈질긴 의구심으로 발전시켜 첫도전 1등이란 결과물을 얻은 경험이 기억납니다.좋은점 1 빅데이터 동아리에서 익힌 탐색적 데이터분석으로 데이터의 분포와 값을 여러 각도로 관찰을 하며 분석을 시작했습
|
|
 |
도메인 지식을 바탕으로 파악한 클라이언트의 비즈니스 모델을 SW 모델로 디자인한 후, 최적의 비즈니스 SW 솔루션으로 구현할 것입니다. 이와 관련해, AI 연구기관 시큐레이어 인턴 업무에서 실제 경영 빅 데이터 분석을 통한 솔루션을 도출하
|
|
 |
빅데이터전문가가 되고 싶습니다.
VII. 빅데이터전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업이 어려
|
|
메뉴펼치기
