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데이터 4400만건 무료 개방, IT 조선, 2020
http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2020/03/30/2020033005001.html Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터란 무엇인가?
1-(1) 빅데이터의 특징
1-(2) 빅데이터 활용의 필요성
1-(3) 금융 산업에서 빅데이터 활용
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빅데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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빅데이터를 분석하는 하나의 방법이 될 수 있다는 것은 분명한 사실이며, 그에 따라 위에서 이미 열거한 바 있다.
이러한 것들은 개별적인 데이터를 분류하고 분석하는 방식에 가까우며, 앞서 말한 텍스트 마이닝이나 오피니언 마이닝, 소셜
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빅데이터를 분석하는 하나의 방법이 될 수 있다는 것은 분명한 사실이며, 그에 따라 위에서 이미 열거한 바 있다.
이러한 것들은 개별적인 데이터를 분류하고 분석하는 방식에 가까우며, 앞서 말한 텍스트 마이닝이나 오피니언 마이닝, 소셜
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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Data Layer는 XML 형식으로 되어 있어 대용량 데이터를 처리하기에는 XML구조상 메타태그(Meta tag)용량이 많은 걸림돌이 되고 있다. 이러한 메타태그(Meta tag)때문에 원본 데이터 보다 3~5배정도 데이터의 크기가 증가 된다. 또한 텍스트 기반의 XML 데
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터의 집합체라고 생각하지 않습니다. 데이터라는 것은 모으는 것 이상으로 이를 어떤 관점을 가지고 분석하는가가 중요합니다. 만약 제대로 된 결과를 도출해내지 못한다면 그 데이터들은 아무런 가치가 없는 텍스트에 지나지 않습니다.
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데이터 생태계 조성 관련 정책 및 활성화 방안 수립, 각종 데이터의 수집, 통계자료의 가공 및 실증 분석, 사회현상 및 정책동향 관련 데이터 수집 및 비교·분석, 빅데이터 분석, 데이터 마이닝, 기계학습 등을 통한 보고서 작성, 데이터의 생
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다.
방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를 파악하는 것이 빅데이터 기술 컨설팅과 솔루션 서비스 제공하는 사업의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
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빅데이터와 데이터 마이닝의 차이점은 무엇인가?
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현대케피탈이 중국시장에 어떤 형태로 진출해야 할지?
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집행권한, 채무명의가 뭔지 아는지?
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우리가 원하는 인재가 아닌데 설득해보라.
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혼자하는 일이 편한지 같이 하는 일이 편한지?
4
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데이터 마이닝 기법에 대해서 설명해주세요.
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본인이 다뤄본 장비에 대해서 말해주세요.
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STP 동작원리는 무엇인가요?
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시스템운영에 대해 어떻게 생각하시나요?
30
다른직무에 배정받으면 어떻게 할 것인지?
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빅데이터를 통해 어떻게 사
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