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데이터경제, 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회 제공.
3) 양훼영, 「2021 데이터경제가 온다」, National assembly library 제58권 제1호, 2021.
4) 정용찬, 『빅데이터』, 커뮤니케이션북스, 2013.
5) O\'Reilly Radar Team, 「Planning for Big Data」, 2012.
6) 정용
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빅데이터, 국립중앙과학관 Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. Cloud Computing의 정의
2. Cloud Computing의 필요성
3. Cloud Computing의 장점 및 문제점
4. Cloud Computing과 정보통신망
5. 활용될 수 있는 정보통신망 기술
Ⅲ 결론
Ⅳ 출처 및 참고문헌
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데이터통계학과, 2017.12
5) 인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
6) 인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
7) 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례: 국경완, 국방통합데이타센터 실장, 2019.03.20.
8) 핀
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외 5명 / KIET 산업연구원 연구보고서 / 2020
https://dbr.donga.com/article/view/1203/article_no/2955/ac/magazine
DBR
http://www.kea.ne.kr/publication/kef/article/read?page=2&perPageNum=10&searchType=&keyword=&sortType=&sortOrder=&id=2166
한국경제학회 목차
Ⅰ서론
Ⅱ본론
Ⅲ결론
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빅데이터 시대의 개인정보 보호와 이용 딜레마, 63
https://library.krihs.re.kr/dl_image2/IMG/07/000000030654/SERVICE/000000030654_01.PDF
한국데이터산업 진흥원 사업 안내
https://www.kdata.or.kr/kr/contents/mydata_01/view.do
소비자 평가, 2022.10.17. 개인화 시대의 핵심 ‘추천
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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Library Association, Standard for Children's Services in Public Libraries. Chicago : A. L. A., 1964.
A. M. Fasick ed., "Guidlines for Children's Services". IFLA Professional Reports. No.25. Hague : IFLA, 1991.
Jesse H. Shera. Introduction to Library Science. Library Unlimited Inc. 1976.
"Unesco Pu
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library/publications/the-world-factbook/fields/2102.html>
European Policy Center Chief Executive Hans Martens <http://www.epc.eu/pub_details.php?cat_id=7&pub_id=1281>
보건복지부. ‘새로마지플랜' 2010/2015’ <http://www.mw.go.kr/front_policy/jc/sjc0904vw.jsp?PAR_MENU_ID=06&MENU_ID=060905&BO
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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빅데이터전문가가 되고 싶습니다.
VII. 빅데이터전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업이 어려
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1. 지원동기 (글자 수 : 500) Why?(왜 지원했나)
[고객별 추천 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 고객의 빅데이터를 분석하고 활용하는 분야에 관
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빅데이터를 활용하는 방법에 관심을 갖게 되었습니다. [Why LG CNS]
1. IT Leadership Academy에 지원하게 된 동기를 기재하여 주십시오. (500자)
Guide> LG CNS에 관심을 갖게 된 계기, 본인이 해당분야에 적합한 이유 등을 자유롭게 기재해 주시기 바랍
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데이터의 추출 과정을 잘 설계하여 지표를 만들고 빅데이터를 분석하는 일에 관심을 갖게 되었습니다.
[KPI 및 인게임 데이터 추출]
저는 데이터 분석에 앞서 관련 데이터를 DW나 데이터 마트에서 추출하는 단계가 매우 중요하다고 생각합니
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1. 그동안 본인의 삶에 있어서 가장 기억에 남는 일들을 가급적 상세하게 적어주세요 (예: 어떤 사건이 있었는데 그 원인은 무엇이고 어떻게 진행되었으며 결과와 자신에게 어떤 변화가 있었는지)
[문제 해결 능력 평가]
남다른 아이디어를
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