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사례
6. 사례란 무엇인가?
7. 두개의 사례로 구성된 사례베이스
8. 신규 사례발생
9. 유사사례 추출
10. 유사도 계산
11. 신규문제와 사례1과의 유사성 비교
12. 신규문제와 사례2와의 유사성 비교
13. 사례1 해결방법의 재활용
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하여 키워드를 추출한다.
2. 사례검색- 고객의 질의 분석 단계에서 식별된 고객의 신상 정보와 추출된 키워드를 이용하여 사례베이스로부터 관련된 사례를 검색한다. 검색된 사례 중에 고객의 신상정보와 질의로부터 추출된 정보가 일치하면
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사례기반추론을 통해 추출된 사례베이스 추출결과를 운동처방사의 판단을 통해 검증한 결과, 76개의 사례 중 6개의 경우를 제외한 나머지 사례는 환자에게 처방을 내려도 지장이 없거나 정확한 처방으로서 92.11%의 적중률을 보였다. 연구의 표
Case-Based Reasoning CBR역사, CBR CBR개념, Case-Based Reasoning,CBR,CBR역사,CBR개념,CBR원리,CBR구성,CBR구조,CBR절차,CBR장단점,CBR고려사항,CBR응용,
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5. 데이터마이닝의 적용상의 주의사항
6. 데이터마이닝의 접근방법
1) Supervised data
2) unsupervised data
7. 데이터마이닝 기법
1) 연관규칙
2) 순차패턴
3) 클러스터링
4) 의사결정나무
5) 인공신경망
6) 유전학적 기법
7) 사례기반추출
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베이스의 정확성 보장
모 델 링 마 케 팅
캠페인을 강화하기 위한 모델 개발
엑 세 스
자료접근및 자료의 일관성 보장
마 케 팅
캠페인 관리에 활용 Ⅰ. 데이터베이스의 정의
① 데이터베이스란?
② 데이터베이스의 특징
Ⅱ. 데이
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