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전문지식 110건

활용됨 ? 여의나루역 1번 출구 앞 : 주말 대여건수 증가 → 여가수단 ? 서울광장 옆 : 주말 대여건수 감소 → 교통수단 1. 프로젝트 소개 2. 서울시 자전거 대여이력분석 3. 이용데이터 내역 4. 수요예측 과정 및 결과 5. 결론
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관리팀 ? 강북·강남관리소 총 40개 팀 3교대 2조 ? 기본적으로 70%의 거치율을 유지 ? 매일 효율적인 업무를 위한 동선 선정 단순 거치율 유지가 아닌 시간대 별 장소 별 수요예측이 핵심 1. 프로젝트 소개 2. 데이터확보 3. 경고보고
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수요예측 2. 전송망 시설 현황 Ⅴ. 케이블TV(케이블티비)의 기술도입 1. 방송 기자재 수급 2. 인력 수급 3. 구내 시설 4. 송출 시설 5. 컨버터 6. 전송망 시설 Ⅵ. 케이블TV(케이블티비)의 요금규제 1. 규모의 경제와 지역 독점권 2. 경쟁과
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수요예측 5) 교통환경 특성조사 6) 주변지역 개발에 따른 사업환경분석 7) 사회, 경제적 여건 변화에 따른 사업환경 분석 8) 상위법규 조사 및 분석 2. 개발구상항목의 예 1) 표적시장의 평가 및 결정 2) 유형별 수요 예측 및 수요
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접근방향 (2) 효과적인 슈퍼비젼 2. 컨설테이션 1) 컨설테이션의 개념 2) 컨설팅의 영역과 컨설턴트 역할 3) 컨설테이션 모형 (1) 내용에 따른 모형 (2) 컨설턴트의 역할과 활동에 따른 분류 4) 컨설테
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논문 30건

machine learning algorithms - CNN algorithm predicting 1~8 hours ahead fine-dust pollution. GRU algorithm predicting 1 week ahead chlorophyl-a pollution. Bidirectional LSTM algorithm for sentiment analysis of climate change SNS data, and Boosted Tree algorithm for analyzing the effect of fine-dust p
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  • 발행일 2019.08.25
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  • 발행기관 한국환경정책평가연구원
  • 저자 강성원 ( Sung Won Kang ) , 이동현 , 장기복 , 진대용 , 홍한움 , 한국진 , 김진형 , 강선아 , 김도연
Machine Learning to build up an ‘Environmental Policy Monitoring System’ dedicated to periodically searching environmental policy needs and assessing timeliness and effectiveness of environmental policyㅇ Search for needs: Pollution prediction, policy consumer text analysis, environment-related soci
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  • 발행일 2020.05.25
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  • 발행기관 한국환경정책평가연구원
  • 저자 강성원 , 이동현 , 고길곤 , 진대용 , 홍한움 , 한국진 , 강선아 , 김도연
기계장비, 선박, 항공기 등)부터 추진하는 것을 생각할 수 있음 ○AI 기술 도입에 따른 과세표준의 급격한 상승을 감안하여야 함 -일반적으로 과세표준 산정방식의 변경은 이전 과세표준 대비 급격한 가격 상승을 가져오며, 1989년 지가공시제
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  • 발행일 2020.10.22
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  • 저자 이창로 , 이기환 , 김보영 , 이슬이 , 유동영
security levels. Finally, we develop machine-learning models to predict data breach incidents, as a case of cyber incidents, using the developed cyber risk assessment data. We believe that the propsed data-driven methods can be a stepping-stone to enable information transparency in cyber insurance m
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  • 발행일 2019.01.25
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  • 발행기관 보험연구원
  • 저자 이진무
machine learning-based training algorithm arises naturally. This paper researches the algorithms for court decision prediction based on diverse machine learning and pattern recognition-based approaches. Gathering domestic sentencing data, we analyzed the various features such as legal, social, and g
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  • 발행일 2020.11.21
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  • 발행기관 대한범죄학회
  • 저자 변재욱 ( Jaeuk Byun ) , 김한솔 ( Hansol Kim ) , 박미랑 ( Mirang Park ) , 신종원 ( Jong Won Shin )
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