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데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연
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수요예측이나 재고예측을 인공지능과 통계적 방법 등을 결합한 데이터마이닝 기법을 적용한 지능형 경영예측시스템의 개발에 있다. 그리고 본 연구가 지속됨에 따라 중소기업이 업종에 특화된 ERP시스템을 사용하는 것이 가능하게 될 수 있
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Rule Discovery)
Cross Selling / Up-Selling
Target Marketing
Telemarketing, Direct Marketing 개념 및 용어 (Background and Terminology)
지도예측과 자율예측 (Supervised and Unsupervised)
모형화와 평가 (Modeling and Assessment)
프로세스 및 실행단계 (Data mining Process)
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3) Orbitz - 여행 온라인 서비스
4) 포드 - 스마트 자동차 개발
5) VISA - 전자결제 부정 방지
5) 월마트 - 효율적인 온라인 상거래
6) SPA (자라, H&M, 유니클로 등) - 효율적 재고관리 및 수요충족
4. 빅데이터의 활성화를 위해 해결해야 할 과제
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