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자기회귀모형)과 오차수정모형(ECM)을 통해 알아봤다.
시계열 자료인 주가는 자귀회귀식에서 단위근을 갖는다. 따라서 이번 term paper는 로그차분한 일별 주가수익률 자료를 이용하였다. VAR을 이용한 충격반응분석(Impulse response analysis)과 분산
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모형과 80년 Sim의 Vector 자기회귀모형 등 시계열 통계분석 방법의 급진적 발달은 예측을 위한 유용한 도구가 되었다. 이러한 시계열 방법에 의한 조건부 이 분산을 가정하여 자산의 가격을 예측하는 새로운 모형인 ARCH모형을 Engel이 제시하는
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Ⅲ회귀모형추정
Ⅳ추정된 모형 검정
1. 적합성 검정
2. 회귀계수 검정
3. Durbin Watson - Test
4. Run Test
Ⅴ시계열 자료의 예측
1. Moving Average
2. Simple Exponential Smoothing
3. Forecasting with the Holt - Winters Method (in nonseasonal series)
Ⅵ. 느낀점
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전국 수요 흐름
2) 연도별 가격 흐름
3) 자료 제시
2. 수요 함수 계측 및 결과
1) 함수 분석
2) 통계 분석
3) 탄력성 예측
4) T-검정 유의성 및, 신뢰 구간
5) DW 추정치 통한 자기 상관 유무
6) 수요량 예측과 실측 분석
Ⅳ 결론
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자료를 사용하되 최근의 자료일수록 가중치를 높게 부과하여 평균을 구하는 방법이다. 따라서, 이동평균법과 마찬가지로 불규칙변동의 영향을 약화시키는 효과가 있으나, 장기적 추세나 계절적 변동의 포함된 시계열을 예측하는데는 적합하
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자기회귀모형을 이용”, 단국대학교 대학원 박사학위논문, 2004
이은재, “우리나라 수출보험제도가 수출산업의 생산성에 미치는 영향에 관한 실증적 연구”, 「생산성논집」, 제17권 제2호 통권35호, 2003
정홍주, “수출보험 가입자 연구와 활
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모형의 적합도를 검증하기 위하여 다중회귀모형, 확률회귀모형을 개발하고 동일한 검증자료를 이용하여 예측교통사고율과 실제교통사고율의 오차를 비교분석하였다.
이상의 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 변수간의 복합적
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5. 브랜드 연상 이미지
6. 브랜드 회상
7. 소비자의 브랜드 태도
Ⅲ. 연구모형 및 가설 설정
1. 연구 모형
2. 가설 설정
3. 변수의 조작적 정의
4. 자료 수집
Ⅳ 결론
1. 연구 시사점
2. 연구의 한계와 연구과제
Ⅴ. 참고 문헌
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시계열분석과 그 응용』, 자유아카데미
제주도(1990, 2000) 『주요관광행정 현황』
김연형, 『시계열분석』, 자유아카데미
박유성 · 허명(2000), 『시계열자료분석』 , 자유아카데미
안종윤(1995), 바람직한 관광수요예측방법의 모델정립, 『한양
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자료의 분석은 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이 사용되었으며, 논문②의 경우 통계치의 정확성을 기하기 위해 사후검증의의 한가지인 Duncun의 사후검증법을 사용하였다.
논문③의 경우, ANOVA분석을 통해 BCC모형을 이용한 경제효율성을
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회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 학습하였습니다. 배운 내용을 바탕으로 한국 마사회의 인턴 사원으로서 매출 신장에 대한 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 고객 설문 조사에서 얻은 1차 자료로 회귀분석을 하
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회귀모형을 세우고 자료 간의 상관관계 도출 방법을 배웠습니다.
이 방법을 활용하여 뉴트리라이트 브랜드 마케팅 공모전에 나간 경험이 있습니다. 대학생 소비자들을 대상으로 설문조사를하였더니 브랜드 인지도가 낮다는 결과를 도출
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회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공
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회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다.
방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가
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