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인식 기법
1] Linear Discriminant Analysis (LDA)
2] PCA (Principal Component Analysis)
2] PCA (Principal Component Analysis)
3] SVM (Support Vector Machine)
4] Haar-like feature
4. 결론
4.1 구현 시스템
4.2 시스템 구성
4.3
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SVM 분류기
n두 개의 범주를 구성하는 데이터들을 가장 잘 분리해낼 수 있는 결정면을 찾아내는 모형
n문자인식, 얼굴인식, 문서 범주화 등에 이용
n kNN 분류기와 비슷한 고성능 분류기
문서 범주화: 평가척도
n범주화 정확률
n시스템에 의해 할
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Machine learning, neural and statistical classification, 출판사?
J.R.Quinlan, "C4.5 Programs for Machine Learning", Morgan Kaufmann Publishers, San Mated, California, 1993
M. Goebel and Le Gruenwald, "A survey of data mining and knowledge discovery software tools", SIGKDD Explorations vol.1, no.1, p
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