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데이터 구성
3. 자동 배차계획 시스템의 설계
3.1 Seed Point 알고리즘
3.2 자동 배차계획 시스템의 경험적 알고리즘 설계
4. 자동 배차계획 시스템의 구현
5. 사례 연구
5.1 C사의 배차 업무 현황
5.2 결과 분석
6. 결 론
참 고 문 헌
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문제를 풀 때는 전문가 시스템, 퍼지 논리, 인공 신경망, 진화 연산의 장점을 결합한 복합 지능 시스템을 이용해야 한다.
여러 장점을 결합한 하이브리드 지능 시스템은 특정 분야에 대한 인간적인 전문 지식과 급변하는 환경에서 학습하고
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차량운행궤적 추적 가능
④ 대리점, 소매점서 차량경로․도착시간 파악 가능
⑤ 돌발상황에 신속한 대처 가능
⑥ 온도계기판 착안
⑦ 문제점 발견
3. 초기 물류시스템 도입의 어려움과 물류관리에 따른 효과
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차량운행궤적 추적 가능
◎ 대리점, 소매점서 차량경로․도착시간 파악 가능
◎ 돌발상황에 신속한 대처 가능
◎ 온도계기판 착안
● 하역시간 더 소요, 의외의 결과 도출 ( 문제점 )
3. WMS․PDA 도입 e-Logistics 실현 등 향
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경로계획 알고리즘 개발」. 『한국자동차공학회 부문종합 학술대회 2013.5』, 2013
http://www.riss.kr/link?id=A99748914
9. 이용준 외 1인. 「GPS와 전자 나침반을 이용한 무인주행 전기자동차 시스템의 개발」. 『한국지능시스템학회 학술발표 논문집 23.
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