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In order to make stable data
When analysis traffic data,
in order to get the correct results Object
Original data analysis
Outliers exclusion by MATLAB
MATLAB result
Outliers distinction
Conclusion
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제거하는 방법이 가장 좋다. 가장 쉽게는 이 관측된 숫자를 제거하는 것인데 일일이 제거하기에는 너무 큰 리소스 낭비가 될 수 있다. z-score로 이상치를 제거하는 방법이 있다. 표준 점수와 편차치를 구하고 그 일정 범위를 넘어가는 값을 제
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이상치 제거과정에서 어느 정도 제거된다. 따라서 정상적인 주행을 한 차량들을 대상으로 한 출발 및 도착시각기준의 통행시간 차이에 대해 원인을 도출하기 위해서는 다음 사항을 고려해야 한다.
첫째, 출발 및 도착시각 기준에 의해 산출된
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2)이상치 제거 과정
3)이상치 제거 후 변수의 기초통계량
4)변수와 부채의 예상관계
3. 부채와 변수와의 관계 분석
1) 상관관계 분석
4. 시사점
1)목적에 맞게 추정되었는가?
2)한계점
3)어떻게 쓰일것인가?(타켓마케팅)
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이상치를 삭제하는 방법이다. 이러한 일련의 과정들을 통계학에서는 이상치 탐지 및 제거하기의 과정이라고 말한다.
출처 및 참고문헌
1) 제대로 시작하는 기초 통계학 (Excel 활용) 저자 노경섭
2) E-나라지표 : www.index.go.kr
3) 통계청 : http://kosta
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