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트리의 중요성과 가치는 그것을 활용하는 다양한 분야와 문제 해결의 실용성에서 비롯되며 트리가 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 지속적으로 연구되고 활용되는 핵심적인 자료 구조임을 입증한다.
Ⅲ. 결론
트리, 특히 이진트리는 컴퓨
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1. 이진검색트리에서의 검색
키 x를 가진 노드를 검색하고자 할 때,
1) 성공적인 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재
-> 해당 노드를 return.
2) 실패하는 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재하지 않음
-> NIL값을 retur
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트리에는 루트보다 큰 키가 위치하는 트리이다.
2. 이진탐색트리의 노드
이진탐색트리는 이진트리를 기반으로 하므로 키 및 왼쪽/오른쪽 자식의 노드를 갖는다. 따라서 이를 클래스로 나타내면 아래와 같다.
class TreeNode{ // 이진탐색 트리의
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typedef struct entry{ // 트리의 노드로 쓰일 구조체
int id;
char name[10];
char value;
}element;
element *BST[MAXSIZE+1]; // 이진탐색트리의 선언
void initSet_BST(){
int i = 0;
for(; i <= MAXSIZE; i++) { BST[i] = (element *)malloc(sizeof(element)); BST[i] = 0; }
} // 이진탐색트
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트리를 후위 순회대로 순서대로 출력
printf("\n\n");
mirror(Root); //원래의 트리로 바꿔주기위해 mirror함수를 사용
printf("- Function No.11\n");
printf("-- isBST True? (if answer '1',then True. if '0', then False) : ");
printf(" %d\n",isBST(Root)); //이진탐색트리이면 1을 아니
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이진탐색트리로 자식노드가 최대 2개인 트리로 왼쪽 자식노드가 부모 노드가 가진 값보다 작고 오른쪽 자식노드가 부모노드가 가진 값보다 큰 조건을 만족하는 이진트리 구조
balanced tree일때는 logN(탐색할때 마다 데이터양이 1/2씩 감소하기
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