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부도예측모형의 예측력 비교에 관한 연구(석사학위 논 문), 서강대 대학원 2001
이 용, 기업의 도산위험 예측 및 판별을 위한 재무비율의 유용성에 관한 실증 연구 :'97,
'98년도 상장제조기업 부도사례를 중심으로(석사학위 논문), 고려대 경영
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부도예측과 관련한 시스템 구축 노력에 만전을 기해야 한다고 생각한다.
참고문헌
이건창, “기업도산예측을 위한 통계적 모형과 인공지능 모형간의 예측력 비교에 관한 연구 : MDA, 귀납적 학습방법, 인공신경망”, 『한국경영과학회지』,
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신경망을 사용하였다. 그 결과 다음과 같은 사실을 발견하였다.
첫째, 신용등급이 기업의 도산가능성을 예측하는지를 주가정보와 비교, 분석한 결과, 신용등급은 비록 주가정보에 비해 경고기간이 짧기는 하지만 기업의 부도위험에 대한 정
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위험의 현황과 과제, 한국금융연구원
임흥순(2009), 금융기관의 기업신용평가에 관한 사례연구, 충주대학교
정미화(2010), 회사채 신용위험평가모형의 적합성에 관한 연구, 성신여자대학교
정완호 외 1명(2003), 기업 신용위험의 측정, 한국증권학
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서론 1. 연구대상 선정
→ 세계 20대 해운 기업들을 토대로 재무제표를
이용한 Z-SCORE 분석으로 인해 부도율 예측
“ 세계 7위 해운회사 한진해운의 몰락 ”
회사 내 체계적인 회계관리와 재무관리 미흡
세계적 선사들 또한 마찬가지로 미
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