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을 수행하기에 사람의 유연한 문제해결능력에 상응한 통찰력을 가진 기계를 구현하는데 충분하지 않았다.
(2) 딥러닝
머신러닝에서 한발 나아간 딥러닝은 한 마디로 ‘보다 지능화된 머신러닝’이라고 할 수 있다. 2006년에 Geoffrey Hinton은 인공
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인공지능 프로그램이 평균적으로 섭취된 물질의 성분을 분석하여 시급하게 섭취해야 할 영양소와 그것을 풍부하게 함유하고 있는 음식이나 식재료를 제안해 주는 방식이다.
[참고문헌]
1. 김희언, 『딥러닝 기반 차량 자율주행 연구』, 세종
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인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소, 2016.
마쓰오 유타카. 『인공지능과 딥러닝-인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신』. 서울: 동아엠엔비, 2015.
조충호 편저(2010), 인공지능
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원이 가시화 되고 있다. 딥러닝에 의한 판단과 의사 결정 결과에 대해 인간이 이해할 수 있는 방법으로 설명을 할 수 있는 기능은 그동안 딥러닝 방식의 인공지능에 대해 가장 강하게 제기되던 비판 중 하나였다. 과거 규칙과 지식 기반이 그
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인공지능은 지능적인 기계를 만드는 엔지니어링 및 과학으로, 원래는 실현 방법의 제한 때문에 크게 주목을 받지 못하다가 머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전략
1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅
2. 캠페인 관리
3. 로열티 프로그램
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지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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인공지능 기술을 통해 사회 문제 해결에 기여하고 싶으며, 이를 위해 성균관대학교 지능형소프트웨어학과에서 딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 대한 전문적인 지식을 쌓고 싶습니다. 저는 학업에 대한 깊은 열정과 끊임없는 노력으로 학업
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다.
딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 기술에 대한 전문 지식을 꾸준히 쌓겠습니다.
다양한 인공지능 기술을 활용하여 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
팀원들과 협력하여 시너지를 창출하고, 회사의 성장에 기
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딥러닝 기반 인식기술인 Object detection/recognition/tracking과 임베디드 S/W 개발 능력을 활용하여 산학연구를 진행했습니다. 프로젝트 협업의 자세와 딥러닝 이슈를 논리적으로 접근하고 기반기술을 통해 플랫폼을 구현하는 능력을 길렀습니다.
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딥 러닝 기술을 활용하여 혁신적인 연구를 수행하고, 이를 통해 사회 발전에 기여하고 싶습니다. 끊임없는 노력과 열정으로 연구 목표를 달성하고 인공지능 분야에서 전문성을 갖춘 연구자가 되겠습니다.
4.기타
○ 리더십 및 협업 능력
대학
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