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지능정보화 기본법 제정, 스마트공장 확산, 자율주행차 상용화 등 12개 과제를 선정하였으며, 올해에는 데이터 경제 활성화 계획을 수립 중에 있다.
현재 인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료분야에서는 의사 대신 진단 및
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인공지능 수업을 하기 전에 한번 생각해 보자
인공지능(Artificial Intelligence) 이란?
인공지능 시스템(AI system) 에는 어떤 것이 있는가?
인공지능의 핵심 기법(방법 또는 기술) 은 무엇인가?
인공(人工)지능의 변화과정
개념이 나온지는 100년, 보
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전 세계는 왜 인공지능(AI)에 투자하는 것일까?
1956년 다트머스 회의에서 인공지능(Artificial Intelligence , 이하 AI)이란 용어가 처음 구체화된 이후, 기술적 진전을 위한 연구가 각계에서 활발히 수행됐다. 하지만 투자 대비 저조한 성과를 내며 이
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1. 4차산업 관련 기술 중 4개의 기술을 선정
인공지능 기술, 클라우드 기술, 가상/증강현실(VR/AR) 기술, 핀테크 기술
2. 각 기술이 20년 후에 구체적으로 어떻게 발달하고 우리 생활을 바꾸어 갈지 상상력을 발휘하여 서술
1) 인공지능 기술은 2
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(가) A* 알고리즘의 주요 개념을 설명하라.
A* 알고리즘은 그래프의 시작점부터 도착점까지 도달하는 최단경로 즉, 가장 빠른 경로를 구하는 알고리즘이다. 보다 구체적으로 접근한다면 A* 알고리즘은 현재까지 계산을 한 상태의 노드의 내력
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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지능형 아파트
1. 정보화 사회가 주거에 미치는 영향
2. 지능형 주거와 HA(Home Automation) 시스템
3. 국내·외 지능형 아파트 및 지능형 주택 개발 동향
4. 결론
Ⅲ 환경친화 주택의 새로운 패러다임
제 1절 환경친화 주거에 대
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인공지능과학기술인협동조합
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2022년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2023년 02월 10일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 KISreport는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에
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인공지능과학기술인협동조합
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2022년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2023년 02월 10일
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인공지능과학기술인협동조합
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2022년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2023년 02월 10일
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인공지능과학기술인협동조합
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2022년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2023년 02월 10일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 KISreport는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에
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인공지능협회
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2022년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2023년 05월 09일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 KISreport는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (사)한국인공지
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적, 사회적 문제와 함께 제기되는 도전에 직면하고 있습니다. 우리는 이러한 도전에 대해 신중하게 고려하고, 이러한 기술을 적절히 활용하여 사회적 이익을 극대화하고 부작용을 최소화해야 합니다. 또한 교육 및 규제 노력을 통해 미래 기
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차, 빅데이터와 같은 기술의 활용은 산업과 생활 방식을 혁신하고, 경제 구조를 재편할 것입니다. 이러한 영향을 완화하고 긍정적인 측면을 극대화하기 위해서는 정부, 기업, 학계, 시민 사회와의 협력이 필수적입니다. 미래를 준비하기 위해
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인공지능 분야에서 전문성을 갖춘 연구자가 되겠습니다.
4.기타
○ 리더십 및 협업 능력
대학교 시절 동아리 회장 역임을 통해 팀 운영, 행사 기획, 대외 협력 등 리더십 역량을 키웠습니다. 당시 다양한 팀 프로젝트 참여하여 팀원과의 소통,
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고 있기 때문에, 다양한 분야에 대한 이해와 지식이 필요합니다. 따라서 면학 과정에서는 컴퓨터 공학뿐만 아니라, 데이터 분석, 통계학, 경영학, 심리학 등 다양한 분야에서 배움을 쌓아 나가
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