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1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
1) 범용 인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)
2) 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
4. 향후 경쟁 전망
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1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
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2) 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
4. 향후 경쟁 전망
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인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 4차 산업혁명과 미래고용 전망, 한국과학기술연구원, 2017.
박기진, 빅데이터 시대의 인공지능 바라보기, ie 매거진, 2016.
안상희이민화, 제
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인공지능(XAI)의 경우, 인공지능의 결과가 사회적으로 수용이 가능한지에 대한 고민에서 시작되었다. 인공지능의 결과가 금융과 보험 등 사회적인 신뢰가 필요한 분야에서 적용 가능하기 위해서는 추론 과정이 사회 구성원 모두에게 설명이
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인공지능 기술의 걸음마가 시작되었다”, LGERI 리포트
-양병찬, 2015, “로보틱스: 인공지능의 윤리”, 바이오토픽
-조성규, 2020, 호텔컬럼, 인공지능(AI) 기반 관광산업의 미래
-정남호, 2019, 뉴스원, “출렁다리 그만 만들고 인공지능(AI)에 투자
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