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딥러닝(Deep Learning)에 관한 소고
1) 딥러닝의 개념과 의미
2) 딥러닝의 활용
3) 컴퓨터 파워 필요성 여부
4) 딥런닝 기술의 한계
5) 딥런닝 기술의 전망
2. 사물인터넷(internet of things)에 관한 소고
1) 사물인터넷의 정의와 의미
2) 사물인터넷
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4차 산업혁명 멘토링. 서울: 북캠퍼스. 1. 서론
2. 4차 산업혁명의 정의
3. 4차 산업혁명의 특징
4. 4차 산업혁명의 연혁
5. 4차 산업혁명의 의의
6. 4차 산업혁명의 대표 기술
6-1. 사물인터넷(IoT : Internet of Things )
6-2. 자율주행 자동
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신기술 발전에 따른 산업 지형의 변화 전망과 대응 전략: 제 2권 인지컴퓨팅, 정책연구, 과학기술정책연구원
-문용권 외(2017), 「자율주행의 핵심: 정밀지도」, KTB 투자증권. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 지능형로봇(artificial robot)기술의 개념 및
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Internet and Information Security
-조영임(2013.). 빅데이터의 이해와 주요 이슈들. ≪한국지역정보화학회지≫, 16권 3호, 43~65.
-정용찬(2012a). 『빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
-정용찬(2012b). 『빅데이터,
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신기술로 설명될 수 있다. 4차 산업혁명 기술은 인공지능(Arti ficial Intelligence), 빅데이터(big data), 기계학습(machine learning), 딥러닝(deep learning), 사물인터넷(Internet on Things), 로봇공학, 클라우드 컴퓨팅 등으로 대표되며, 이런 신기술들을 통하여 초
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