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정규분포와 카이제곱분포/t분포와 F분포 나누는 기준은 모표본편차(시그마) 기지/미지가 맞습니다.
그리고, 정규분포와 t분포/F분포와 카이제곱분포는 나누는 기준은 평균(중심치)검정/편차(산포)검정 입니다.
예를 들면, 모표준편차를 알고
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정규분포의 발견
정규분포
정규분포의 대칭적 모양
표준편차
정규분포 곡선의 면적
정규분포 곡선
가우스 곡선
표준정규분포
표준정규분포의 필요성
드 무아브루
가우스
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* 정규분포의 정의와 특징
- 정규분포(normal distribution) : 어떤 값을 중심으로 좌우대칭의 형태를 나타내는 분포
- 정규분포의 특징
- 연속변수
- 좌우대칭
ⓐ 평균 = 중앙값 = 최빈값
ⓑ 단봉분포 (unimodal distributi
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1. 정규분포곡선의 성질
(1) 의 그래프는 직선 에 관하여 대칭이다.
(2) 곡선과 x축 사이의 면적은 1이다. 곧,
(3) X가 구간 [a, b]에 속할 확률은
(4) X의 평균은 m, 분산은 이다. 곧, ,
P(μ-1σ≤x≤μ+1σ) = 0.6826
P(μ-2σ≤x≤μ+2σ) = 0.9545
P(μ-3σ
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기술하시오. (5점)
1)정규분포의 특성
정규곡선은 자료값의 분포가 평균을 중심으로 좌우가 대칭형의 종 모양 곡선으로 평균, 중앙값, 최빈값이 곡선의 가운데에 일치한다. 정규분포는 표본을 통한 통계적 추정과 가설검정이론의 기본으로 키
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