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에 조사가 없어서 한국어 조사의 용법에 대해 익숙하지 않아서 오류가 발생하는 것이다. 따라서 이러한 오류를 줄일 수 있는 연습을 활용한 교육 방안을 제시하는 것이 필요하다. 4.1 생략에 대한 교육 방안 학습자가 문어체에서 생략 오류를
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에 서서 생각해보아야 하고, 내가 가르침을 받았던 그 순간도 생각해보아야 한다. 어떻게 교육을 해왔는가, 그것에 해답이 있다. Ⅳ 출처 및 참고문헌 영어권 한국어 학습자의 조사 사용 오류 분석과 교육 방법- ’이/가‘와 ’-은/는‘을 중심
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에서는 외국어로서의 한국어 교육에서 학습자들이 가장 어려워하고 혼동하기 쉬운 문법 항목 중 연결어미 ‘-고’와 ‘-아/어서’를 중심으로 의미기능 분석과 한국어 교재 제시 내용을 구체적으로 정리·분석하고, 중국인 학습자들의 특성
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에서,에’의 의미 2.1 조사 ‘에,에서’전치사 ‘在’의 의미와 용법 2.2 에, 에서 과‘在’의 대응 2.2.1. 에와 대응하는 ‘在’ 2.2.2. 에서와 대응하는 ‘在’ 2.3 ‘在’과에, 에서 의 대응 Ⅲ. 오류 분석 3.1 오류 원인 3.2 오류
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에게 부담이 되는 수업 형태라고 할 수 있다. 그리고 협동 능력이 부족하거나 개인의 책무를 제대로 수행하지 못하는 학생들이 많을 경우에는 적용하기 어렵다는 단점을 지니고 있다. Ⅵ. 나가며 수업은 학습자가 특정한 조건 아래서 특정한
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논문 118건

이 2형식이라는 문장 형태가 학습자들에게 마치 ‘부정법’과 동일시될 수도 있다는 것인데, 이는 바로 위에 제시된 1형식 문장 형태에 ‘~이 아니에요’를 넣을 수 없다는 것으로 바로 설명이 가능하다. - 즉 해당 교수요목에서는 1형식을 ‘
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  • 발행일 2010.02.01
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오류를 생성하고 있었다. 관형사형 어미는 형태를 무시한 과잉일반화를 보이는 경우도 있었다. 그러나 이건 교수·학습방법과도 관련이 있을 것이다. 지난번 문법교육론 실습시간에 교사가 학생들에게 가르칠 때 물론 말을 끊어서 해주면 학
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  • 발행일 2011.12.28
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에 재학 중인 중국인 유학생 2명, 영어 전공자 1명, 일본어 전공자 1명과 박사과정에 재학 중인 외식관련 전공 학생 1명을 중심으로 하여 본 연구의 목적을 인지시키고 외국인과 1대1면담 방식을 통해 정확한 데이터가 추출되도록 설문조사를
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  • 발행일 2012.01.03
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에 대해 응답했고, 중저가 상품 이용객은 ‘음식의 맛(54%)’, '푸드스타일링(28.3%)을 불만족 사항으로 제시했다. 음식 부문에 있어서는 다른 항목에 비해 늦을 뿐 아니라 외래객 평균보다 낮은 것으로 나타나 방한 중국인의 음식 만족도를 높이
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지고 있는 실정이다. 이제까지의 한류는 태동기였다고 한다면, 이제는 그것을 좀더 발전시키고 육성시킬 수 있는 성장기에 있다고 할 수 있다. 하지만 이렇게 까지 하기 위해서는 한류가 가지고 있는 자체적인 문제점과 한류로 인해 생겨난
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  • 발행일 2008.03.13
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취업자료 51건

을 겪을 때, 왜? 라는 질문에서 1차적인 원인을 찾고 여기에서 또다시 2차적인 원인이 생긴 이유를 찾다 보니 시간을 줄이고 효율을 높일 수 있었습니다. 저의 이런 노력은 0000 직무에 도움이 될 것입니다. 설비 생산성을 향상시키고 오류에 신
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에 대해 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. 2.어떤 목표를 가지고 일을 추진했으나 뜻대로 되지 않아 고생했던 경험에 대해 이야기해 주십시오. 당시 상황을 간략하게 기술하고 본인이 파악한 문제점과 대처 방식을 구체적인 행동중심으로
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을 탐구하고 꼼꼼하게 장 요약을 작성하여 핵심 개념을 구체화했습니다. 2단계: 지식을 다른 사람에게 전달하는 것이 초석이 되었습니다. 저의 멘토링 세션은 스스로 만든 문제를 중심으로 진행되었습니다. 요약 데이터를 활용하여 복잡한 문
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에 대한 시장 수요에 대한 통계를 작성하는 것이었습니다. 이때 먼저 설문조사를 실시하고 조사자로서 적절한 통계 분석 기법을 사용하여 수집한 데이터를 분석했습니다. 또한 지역 경제와 관련된 조사연구에서 수집된 데이터의 분석 오류를
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  • 등록일 2022.06.22
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조사자로서 수집 한 데이터를 적절한 통계 분석 기법을 사용하여 분석했습니다. 특히 특정 성향 평가를 고려해야 하므로 분석의 검증 가능성을 개선하기 위해 MDS 방법을 사용했습니다. 또한 각 연구에서 수집된 자료들의 분석 오류를 더욱 줄
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