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인공지능 모형간의 예측력 비교에 관한 연구 : MDA, 귀납적 학습방법, 인공신경망”, 『한국경영과학회지』, 제8권, 1993.
김동수, 『판별분석을 이용한 부도예고지표』 한국은행(은행감독원 여신관리국), 1994.
남주하, “기업의 부도원인과 부도
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판별분석
Altman의 Z-Score 통한 예측은
기업의 지속가능성을 예측하기
위한 많은 연구 중 재무비율을
이용한 것으로 가장 폭넓게 사용 1. 서론
- 연구의 배경 및 목적
- 연구의 범위 및 방법
2. 글로벌 해운시장 현황
- 글로벌 컨테이너선
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분석, 판별분석, 군집분석 등 주로 세가지 기법들이 쓰여진다. 회귀분석은 본질적으 로 독립변수(또는 설명변수, 원인변수)라 불리는 하나 또는 둘 이상의 변량들에 기초하 여 종속변수(또는 결과변수)에 미치는 영향력의 크기를 알아보려고
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인공지능이 해결책이 될 수 있다. 일례로 미국은 인공지능 클레임버스터를 개발하였는데, 팩트체크가 필요한 문장을 추출해 신뢰도를 숫자로 파악하여 사실과 팩트체크가 필요한 부분을 구별했다. 이러한 기술을 도입하여 가짜뉴스를 판별
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분석과 인공지능기술을 활용하여 병충해 종류를 파악하게 된다. 병충해 종류가 파악이 되면 이에 해당되는 약제가 빅데이터 분석과 인공지능기술을 바탕으로 추천이 되고, 약제 혼합 레시피가 제안이 되면 약제혼합기를 이용하여 자동으로
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)
감사합니다. Ⅰ. 서론
1. 연구 배경
2. 연구 동기 및 목적
Ⅱ. 이론적 배경
1. 가짜 뉴스의 정의 및 특성
2. 가짜 뉴스 관련 심리
3. 가짜 뉴스 판별
Ⅲ. 연구 방법 및 해석
1. 연구 대상 및 방법
2. 통계 결과
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
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본 연구에서는 운전자가 가변전광표지를 판독한 후 고속도로 진출로로 접근하여 우회에 성공할 수 있는 가변전광표지의 설치지점을 판단할 수 있도록 차량시뮬레이터 실험 자료를 바탕으로 판별모형을 개발하고 모형의 설명력과 예측력을
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분석. 제주 한라 대학 논문, 20, 221-235.
장영숙, 윤혜란(2006). 미술중심의 유아 통합교육 프로그램 개발. 교과교육연구, 27(1), 69-94.
조남숙(2004). 유아의 미술활동이 감성지능(EQ)에 미치는 영향. 한영신학대학교 교수논문집, 8, 409-431.
조성은(2008).
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분석
1). 지방자치단체적 측면
2). 기업적 측면
VI. 우리 나라 녹색성장의 과제
1.국가적 차원의 녹색 성장 준비
1). 우리 나라의 녹색성장 10대 추진방향
2). 금융, 경제 관련 정부 투자정책
2.향후 우리 나라의 정책 방향 분석
V. 요
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분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)로보그램인공지능로봇연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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분석·인공지능 기술과 가치가 사용자들에게 온전히 전달되게끔 인터페이스와 사용자 여정을 설계하고 고객 만족에 대해 고민하는 일에 저는 기꺼이 합류하고 싶습니다. 그를 위해 학교-기업 연계 프로젝트에서 기업의 매출을 30%가량 올렸던
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인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고 있기 때문에, 다양한 분야에 대한 이해와 지식이 필요합니다. 따라서 면학 과정에서는 컴퓨터 공학뿐만 아니라, 데이터 분석, 통계학, 경영학, 심리학 등 다양한 분야에서 배움을 쌓아 나가
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분석 및 시각화를 위한 R 프로그래밍 경험을 쌓았습니다.
- 컴퓨터 활용 능력: 컴퓨터 활용 능력 1급 자격증을 보유하고 있으며 이를 활용하여 연구 프로젝트에서 데이터 분석 및 시뮬레이션을 수행한 경험이 있습니다.
저는 인공지능 분야에
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고민 커진 금융 공기관
https://www.sedaily.com/NewsView/22VCR72PU8
주택금융공사, 1월 보금자리론 금리 동결…최저 연 3%
https://www.news1.kr/articles/?4538427 1. 기업분석
2. 체험형 인턴 면접 기출
3. 기타
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다루며, 실제로 머신 러닝 알고리즘을 구현하고 적용하는 방법을 배우는 과목입니다.
이 과목을 수강한 이유는 디지털/ICT 분야에서 머신 러닝이 중요한 역할을 한다는 것을 인지하였기 때문입니다. 특히, 머신 러닝은 데이터 분석과 인공지능
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