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지능의 세계, 서울: 방한 출판사 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 인공지능의 개념
1. 인공지능의 두 가지 방향
2. 여러 가지 인공지능의 정의
3. 인공지능의 3가지 목적
4. 지능으로 고려되는 여러 가지 지적 행동
5. 인공지능의 궁극적인 목표
Ⅲ. 인
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5.인공 지능의 한계
6. 맺음말
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음말
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지능 이론을 적용할 때 교사들이 이용할 수 있는 확실한 프로그램을 H. Gardner가 제공하지 못했다는 비판을 받아왔다(Levin,1994). 실제로 H. Gardner의 『마음의 틀』이라는 책에는 읽기와 컴퓨터 프로그래밍 수업에 다원지능 이론을 이용하는 방법
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지능 창작물에 대한 저작권 인정여부”, 무역상무연구 제83권, 한국무역상무학회, 2019.
송호영,“인공지능 로봇을 법인격을 가질 수 있는가?”, 저스티스 통권 제184호, 한국법학원, 2021. 1. 서론
2. 지적재산권 부여 이론의 개요
(1) 자연법
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