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전문지식 28건

1. 문제 이해 -허프만 코딩은 자료 압축의 가장 오래되고 기초적인 방법중의 하나이며 최소 중복 코딩에 기반 한 알고리즘을 사용 한다 최소 중복 코딩은 문자들이 자료 집합에서 얼마나 자주 발생하는지를 안다면 문자들의 비율에 따라 자
  • 페이지 41페이지
  • 가격 4,000원
  • 등록일 2020.11.05
  • 파일종류 압축파일
  • 참고문헌 없음
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ASCII코드(영문)으로 작성된 txt파일을 읽어 들여, 텍스트파일의 내용을 기반으로 하여 허프만 코드표를 구현한다. 허프만 코드구현 방식에 따라 트리 노드를 이용하여, 코드를 구현 하였다. 처음에 txt파일로 코드표를 작성하고 이에 따른 압축
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  • 등록일 2006.06.20
  • 파일종류 압축파일
  • 참고문헌 없음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
압축 파일에서 헤더 정보를 읽어 오는 함수 void de_tree(char *t, huf* tree); //압축된 파일로 부터 트리를 만드는 함수 int de_Readword(FILE *rp, long f_len, char *out_name); //압축된 파일에서 실제 파일의 단어가 기록된 부분부터 읽어오는 함수 long file_length(F
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  • 등록일 2009.03.16
  • 파일종류 압축파일
  • 참고문헌 있음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
void main(void) { FILE *src, *src2, *src3; int type; printf("Press the Number key < 1 or 2 > \n"); printf("1 : Encoding\n2 : Decoding\n"); scanf("%d", &type); /* Encoding */ if (type == 1) { if ((src = fopen("hw2_2_orig_doc.txt", "rb")) == NULL) { printf("\n
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  • 등록일 2004.11.15
  • 파일종류 압축파일
  • 참고문헌 없음
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허프만 트리를 C++로 구현해 보는 프로그램을 알아보았다. 허프만 코드는 정말로 효율적이다. 우리는 허프만 코드를 이용하여 디지털 데이터를 비롯한 모든 어플리케이션에 사용할 수 있다. 허프만 코드는 데이터를 90%까지 압축 할 수 있는고
  • 페이지 7페이지
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  • 등록일 2004.04.25
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
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논문 5건

허프만 부호화를 수행하는데, 허프만 트리에서의 허프만 코드의 생성을 빠르게 하기 위해 본 논문에서는 트리의 단방향 분포 허프만 트리 알고리듬을 제안한다. Einstein과 Bridge 영상에 대하여 본 알고리듬으로 영상을 부호화했을 때 PNN 알고리
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  • 발행일 2016.06.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 발행기관 한국정보처리학회
  • 저자 조성환(Cho Seong Hwan)
초기치에서 발생되어지는 비트의 소비를 저주파영역에서의 부호화하는 과정을 없애고, 각 대역별 임계값을 통해, 비트정렬시 LIS에서 발생되어 질 수 있는 비트 소비를 줄일 수 있었다. 그리고 마지막 단계로 허프만 코딩을 적용하여 압축효
  • 페이지 6페이지
  • 가격 4,000원
  • 발행일 2019.04.25
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 발행기관 한국방사선학회
  • 저자 박재홍 ( Jaehong Park ) , 양원석 ( Wonseok Yang ) , 박철우 ( Chulwoo Park )
압축하는 방법을 제안한다. 특히, 현재 서비스 되고 있는 방송의 문자 정보를 분석하고 한글의 특성과 글자간의 상관관계를 고려한 2 차 한글 허프만 부호 설계 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 디지털 방송에서 점점 늘어나는 문
  • 페이지 4페이지
  • 가격 1,000원
  • 발행일 2021.03.31
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 발행기관 한국정보처리학회
  • 저자 조용래 ( Yong-rae Cho ) , 윤자천 ( Ja-cheon Yoon ) , 박진형 ( Jin-hyung Park ) , 강신일 ( Sinil Kang ) , 설상훈 ( S
무손실 압축 성능을 효율적으로 개선시킬 수 있다. 실험을 통하여 256 명암도 등급 이미지들을 산술부호화와 허프만부호화를 사용하여 압축한 결과, 제안한 전처리기법이 압축 후 비트율(bit rate)을 최대 37.49%까지 감소시켰음을 확인하였다.
  • 페이지 4페이지
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  • 발행일 2021.03.31
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 발행기관 한국정보처리학회
  • 저자 김선자 ( Sun-ja Kim ) , 한득수 ( Deuk-su Han ) , 박정만 ( Jung-man Park ) , 유강수 ( Kang-soo You ) , 이종하 ( Jong
허프만(huffman) 부호화시에도 각각의 블록에 대하여 분류된 블록 크기에 따라 각기 다른 수평 수직 지그재그 스캔을 수행함으로써 압축률을 증가시킨다. 기존의 영상 부호화 방법은 모든 블록에 대하여 똑같은 DCT 계산과 지그재그 스캔을 행한
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  • 가격 5,000원
  • 발행일 2016.06.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 발행기관 한국정보처리학회
  • 저자 강경인(Kang Kyeong In),김정일(Kim Jeong Il),정근원(Jeong Keun Won),이광배(Lee Kwang Bae),김현욱(Kim Hyen Ug)
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