|
tree->left, c, n);
c[n - 1] = 0;
Assign_Code(tree->right, c, n);
}
}
void Delete_Tree(node * root)
{
if(root!=NULL)
{
Delete_Tree(root->left);
Delete_Tree(root->right);
free(root);
}
}
이상으로 허프만 트리를 C++로 구현해 보는 프로그램을 알아보았다. 허프만 코드는 정말로
|
|
|
1. 문제 이해
-허프만 코딩은 자료 압축의 가장 오래되고 기초적인 방법중의 하나이며 최소 중복 코딩에 기반 한 알고리즘을 사용 한다 최소 중복 코딩은 문자들이 자료 집합에서 얼마나 자주 발생하는지를 안다면 문자들의 비율에 따라 자
|
|
|
tree(node* r, int n, char* code) /* 결과 허프만 알고리즘 트리 출력합니다 */
{
if(r) {
n++; /* 트리의 깊이를 표시합니다 */
code[n] = \'0\';
print_tree(r->left, n, code); /* 트리의 왼쪽나타냅니다 */
code[n] = \'1\';
print_tree(r->right, n, code); /* 트리의 오른쪽을
|
|
|
|
허프만코딩을 이용하여 문자를 인코딩 하는 프로그램 입니다.
정보이론 강의 중 리포트 였습니다.
스페셜 케이스인 as low as / as high as 포함입니다.
주석도 이해 하기 쉽게 달아 놓았습니다.
|
|
|
허프만부호를 할당하는 압축방식이다. 동적 압축기법은 압축수행에 소요되는 시간 때문에 정보통신분야 에서는 잘 이용하지 않는다.
허프만코드 생성 방법
① 단 하나의 노드만을 가지고 있는 Binary Tree와 각 문자를 매핑
② 각 트리에 문자들
|
|
메뉴펼치기
