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알고리즘 ...... 19
4.3 신경망 음성인식 알고리즘 ... 22
4.4 HMM 음성인식 알고리즘 ...... 28
제 5 장 음성인식 시스템 구현 및 실험 ...... 37
5.1 음성인식 시스템의 하드웨어 구성 및 특징 ... 37
5.2 화자 종속형 VQ/DTW를 이용한
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처리
김계영 外 3 / 홍릉과학출판사 / 2004년 1월 제 1장 서 론
제 2장 본 론
제 2-1절. 에지 추출기법의 정의 및 용도
제 2-2절. 2차 미분 에지 연산자
제 2-2-1. 라플라시안(Laplacian)의 정의
제 2-2-2. MFC를 이용한 라플라시안(Laplacian) 구현
제 2-
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화상, 음성 등의 데이터를 효과적으로 처리 1.1 데이터베이스의 개요
(1) 데이터베이스란
(2) 데이터베이스 관리 시스템
(3) 데이터베이스 시스템의 목적
(4) 데이터베이스 모델
1.2 데이터베이스 패키지의 개요
(1) PC용 데이터베
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알고리즘 등이 연구되고 있다.
또한 패턴 인식(pattern recognition)에 많이 이용되고 있다. 퍼지 이론에 바탕을 둔 퍼지 클러스터링(fuzzy clustering)은 화상 인식(image recognition), 음성 인식(speech recognition), 문자 인식(character recognition)등에 이용되고 있
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1 절 지식경영의 개요
1. 지식경영의 등장 배경
2. 지식의 개념
3. 지식의 유형
4. 지식경영의 개념 및 프로세스
제 2 절 지식관리시스템
1. 지식관리시스템의 개념
2. 일반적인 지식관리시스템 아키텍처
3. 지식관리 관련 정보기술
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