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연속확률변수 X가 구간 [a, b]에 속할 확률을 로 표현한다.
- 일반적으로 구간 [a, b]의 모든 값을 가지는 확률변수 X가 구간 [a,b]에 속할 확률이 로 주어질 때, 함수 f(x)를 X의 확률밀도함수라고 한다.
(2) 특성
연속확률변수 X의 확률밀도함수가 이
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의 전확률과 후확률의 관계를 밝히며, 이 정리의 해석을 통해 베이즈 정리는 전확률로부터 후확률을 얻을 수 있습니다. 불확실성 속에서 의사결정 문제를 수학적으로 다룰 때 베이즈 정리는 무형정보 등 무형자산의 가치를 계산할 때 유용하
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서론:
확률분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수로, 이를 통해 우리는 미래에 발생할 가능성이 있는 사건에 대해 예측하고 이에 따른 대비책을 마련할 수 있습니다. 이 확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며
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서론:
연속확률분포에 대한 설명을 시작하기 전에, 확률분포의 개념에 대해 간단히 언급하고자 합니다. 확률분포는 확률 변수가 가능한 모든 값과 해당 값들이 나올 확률 사이의 관계를 나타내는 함수입니다. 이산확률분포와 연속확률분포
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서론:
확률 분포는 확률 변수의 가능한 값과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수입니다. 연속확률분포는 확률 변수가 연속적인 값을 가질 때 사용되며, 확률밀도함수를 통해 이를 표현합니다. 이 글에서는 연속확률분포의 세 가지 주요
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